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Alpha de Chronbach es una forma de medir la consistencia interna de un cuestionario o encuesta.
El Alfa de Cronbach varía entre 0 y 1, y los valores más altos indican que la encuesta o cuestionario es más confiable.
La forma más sencilla de calcular el Alfa de Cronbach es utilizar la función cronbach.alpha () del paquete ltm .
Este tutorial proporciona un ejemplo de cómo utilizar esta función en la práctica.
Ejemplo: cómo calcular el alfa de Cronbach en R
Suponga que el gerente de un restaurante desea medir la satisfacción general entre los clientes, por lo que envía una encuesta a 10 clientes que pueden calificar el restaurante en una escala del 1 al 3 para varias categorías.
Podemos usar el siguiente código para calcular el Alfa de Cronbach para las respuestas de la encuesta:
biblioteca (ltm)
#introduzca las respuestas de la encuesta como un marco de
datos data <- data. marco (Q1 = c (1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
Q2 = c (1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
Q3 = c (1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))
#calcular el cronbach Alpha de
Cronbach. alfa (datos)
Alfa de Cronbach para el conjunto de datos de 'datos'
Artículos: 3
Unidades de muestra: 10
alfa: 0,773
El Alfa de Cronbach resulta ser 0,773 .
Tenga en cuenta que también podemos especificar CI = True para devolver un intervalo de confianza del 95% para el Alfa de Cronbach:
#calcular el Alfa de Cronbach con un intervalo de confianza cronbach del 95% . alfa (datos, CI = VERDADERO ) Alfa de Cronbach para el conjunto de datos de 'datos' Artículos: 3 Unidades de muestra: 10 alfa: 0,773 Bootstrap 95% CI basado en 1000 muestras 2,5% 97,5% 0,053 0,930
Podemos ver que el intervalo de confianza del 95% para el Alfa de Cronbach es [.053, .930] .
Nota: Este intervalo de confianza es extremadamente amplio porque nuestro tamaño de muestra es muy pequeño. En la práctica, se recomienda usar un tamaño de muestra de al menos 20. Usamos un tamaño de muestra de 10 aquí por simplicidad.
La siguiente tabla describe cómo se suelen interpretar los diferentes valores del Alfa de Cronbach:
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Excelente |
| 0,8 ≤ α <0,9 | Bien |
| 0,7 ≤ α <0,8 | Aceptable |
| 0,6 ≤ α <0,7 | Cuestionable |
| 0,5 ≤ α <0,6 | Pobre |
| α <0,5 | Inaceptable |
Dado que calculamos el Alfa de Cronbach en 0,773 , diríamos que la consistencia interna de esta encuesta es «Aceptable».
Bonificación: no dude en utilizar esta calculadora alfa de Cronbach para encontrar el alfa de Cronbach para un conjunto de datos determinado.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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