Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Cuando realiza una prueba de chi-cuadrado, obtendrá una estadística de prueba como resultado. Para determinar si los resultados de la prueba de chi-cuadrado son estadísticamente significativos, puede comparar el estadístico de prueba con un valor crítico de chi-cuadrado . Si la estadística de la prueba es mayor que el valor crítico de chi-cuadrado, los resultados de la prueba son estadísticamente significativos.
El valor crítico de Chi-Cuadrado se puede encontrar usando una tabla de distribución de Chi-Cuadrado o usando software estadístico.
Para encontrar el valor crítico de chi-cuadrado, necesita:
- Un nivel de significancia (las opciones comunes son 0.01, 0.05 y 0.10)
- Grados de libertad
Con estos dos valores, puede determinar el valor de chi-cuadrado que se comparará con el estadístico de prueba.
Cómo encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en Excel
Para encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en Excel, puede usar la función CHISQ.INV.RT () , que usa la siguiente sintaxis:
CHISQ.INV.RT (probabilidad, grados_libertad)
- probabilidad: el nivel de significancia a utilizar
- deg_freedom : los grados de libertad
Esta función devuelve el valor crítico de la distribución Chi-Cuadrado según el nivel de significancia y los grados de libertad proporcionados.
Por ejemplo, suponga que nos gustaría encontrar el valor crítico de Chi-cuadrado para un nivel de significancia de 0.05 y grados de libertad = 11.
En Excel, podemos escribir la siguiente fórmula: CHISQ.INV.RT (0.05, 11)
Esto devuelve el valor 19,67514 . Este es el valor crítico para un nivel de significancia de 0.05 y grados de libertad = 11.
Tenga en cuenta que esto también coincide con el número que encontraríamos en la tabla de distribución de Chi-Cuadrado con α = 0.05, DF (grados de libertad) = 11.
Precauciones para encontrar el valor crítico de chi-cuadrado en Excel
Tenga en cuenta que la función CHISQ.INV.RT () en Excel arrojará un error si ocurre algo de lo siguiente:
- Si algún argumento no es numérico.
- Si el valor de probabilidad es menor que cero o mayor que 1.
- Si el valor de deg_freedom es menor que 1.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
