Diseño de pares combinados: definición + ejemplos

Un diseño de pares emparejados es un diseño experimental que se utiliza cuando un experimento solo tiene dos condiciones de tratamiento. Los sujetos del experimento se agrupan en pares en función de alguna variable con la que «coinciden», como la edad o el sexo. Luego, dentro de cada par, los sujetos se asignan aleatoriamente a diferentes tratamientos.

Ejemplo de un diseño de pares coincidentes

Suponga que los investigadores quieren saber cómo una nueva dieta afecta la pérdida de peso en comparación con una dieta estándar. Dado que este experimento solo tiene dos condiciones de tratamiento (dieta nueva y dieta estándar), pueden usar un diseño de pares combinados.

Reclutan a 100 sujetos, luego los agrupan en 50 pares según su edad y género. Por ejemplo:

  • Un hombre de 25 años se emparejará con otro hombre de 25 años, ya que «coinciden» en términos de edad y sexo.
  • Una mujer de 30 años se emparejará con otra mujer de 30 años, ya que también coinciden en edad y sexo, y así sucesivamente.

Luego, dentro de cada par, un sujeto será asignado al azar para seguir la nueva dieta durante 30 días y el otro sujeto será asignado para seguir la dieta estándar durante 30 días. Al final de los 30 días, los investigadores medirán la pérdida de peso total de cada sujeto.

Ejemplo de diseño de pares emparejados

Ventajas y desventajas de un diseño de pares combinados

Existen algunas ventajas notables y algunas desventajas potenciales de usar un diseño de pares coincidentes.

Ventajas:

1. Controles para las variables al acecho .

Una variable al acecho es una variable que no se tiene en cuenta en un experimento y que podría afectar potencialmente los resultados del experimento.

En el ejemplo anterior, tanto la edad como el sexo pueden tener un efecto significativo en la pérdida de peso. Al emparejar sujetos en función de estas dos variables, estamos eliminando el efecto que estas dos variables podrían tener sobre la pérdida de peso, ya que solo estamos comparando la pérdida de peso entre sujetos que son idénticos en edad y sexo.

Así, cualquier diferencia en la pérdida de peso que observemos puede atribuirse a la dieta, en contraposición a la edad o el sexo.

2. Elimina el efecto de la orden . El efecto de orden se refiere a las diferencias en los resultados debido al orden en que se presentan los materiales experimentales a los sujetos. Al utilizar un diseño de pares combinados, no tiene que preocuparse por el efecto del orden, ya que cada sujeto solo recibe un tratamiento.

En nuestro ejemplo anterior, cada sujeto del experimento solo recibió una dieta. Si, en cambio, hiciéramos que un sujeto usara la dieta estándar durante 30 días y luego la nueva dieta durante 30 días, podría haber un efecto de orden debido al hecho de que el sujeto usó una dieta en particular antes que la otra.

Desventajas:

1. Perder dos sujetos si uno abandona. Si un sujeto decide abandonar el estudio, en realidad pierde dos sujetos porque ya no tiene un par completo.

2. Lleva mucho tiempo encontrar coincidencias . Puede llevar bastante tiempo encontrar sujetos que coincidan en determinadas variables, especialmente si utiliza dos o más variables. Por ejemplo, puede que no sea difícil encontrar 50 hembras para usar como parejas, pero podría ser bastante difícil encontrar 50 parejas de hembras en las que cada pareja coincida exactamente con la edad.

3. Imposible hacer coincidir los sujetos a la perfección . No importa cuánto se esfuercen los investigadores, siempre habrá alguna variación dentro de los sujetos de cada par. La única forma de coincidir perfectamente es encontrar gemelos idénticos que esencialmente compartan el mismo código genético, que en realidad es la razón por la que los gemelos idénticos se utilizan a menudo en estudios de pares emparejados.

Ventajas de utilizar rangos en un diseño de pares coincidentes

Una forma de hacer que sea un poco más fácil encontrar sujetos que coincidan es usar rangos para las variables con las que está intentando hacer coincidir.

Por ejemplo, en lugar de emparejar a un joven de 22 años con otro de 22 años, los investigadores pueden crear rangos de edad como 21-25, 26-30, 31-35, etc. para que puedan emparejar un tema en el 21- Rango de edad de 25 con otro sujeto en el rango de edad de 21-25.

El uso de rangos tiene pros y contras. La ventaja obvia es que puede encontrar coincidencias más fácilmente, pero la desventaja es que los sujetos coincidirán con menos precisión. Por ejemplo, utilizando el enfoque anterior, es posible que un joven de 21 años y uno de 25 años se emparejen, lo cual es una diferencia de edad bastante notable. Esta es una compensación que los investigadores deben decidir si vale la pena o no para encontrar pares más fácilmente.

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