Cómo encontrar valores atípicos utilizando el rango intercuartil

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Actualizado el 7 de mayo de 2021, por Luis Benites.

Un valor atípico es una observación que se encuentra anormalmente alejada de otros valores en un conjunto de datos. Los valores atípicos pueden ser problemáticos porque pueden afectar los resultados de un análisis.

Una forma común de encontrar valores atípicos en un conjunto de datos es usar el rango intercuartílico .

El rango intercuartílico, a menudo abreviado IQR, es la diferencia entre el percentil 25 (Q1) y el percentil 75 (Q3) en un conjunto de datos. Mide la dispersión del 50% medio de los valores.

Un método popular es declarar que una observación es un valor atípico si tiene un valor 1,5 veces mayor que el IQR o 1,5 veces menor que el IQR.

Descubra valores atípicos con IQR

Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo encontrar valores atípicos en un conjunto de datos mediante este método.

Paso 1: crear los datos

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos:

Paso 2: identificar el primer y tercer cuartil

El primer cuartil resulta ser 5 y el tercer cuartil resulta ser 20,75 .

Por tanto, el rango intercuartílico resulta ser 20,75 -5 = 15,75 .

Paso 3: Encuentre los límites superior e inferior

El límite inferior se calcula como:

Límite inferior = Q1 – 1,5 * IQR = 5 – 1,5 * 15,75 = -18,625

Y el límite superior se calcula como:

Límite superior = Q3 + 1.5 * IQR = 20.75 + 1.5 * 15.75 = 44.375

Encuentre valores atípicos con el método IQR

Paso 4: identificar los valores atípicos

La única observación en el conjunto de datos con un valor menor que el límite inferior o mayor que el límite superior es 46 . Por lo tanto, este es el único valor atípico en este conjunto de datos.

Ejemplo de búsqueda de valores atípicos con el rango intercuartílico

Nota: Puede usar esta calculadora de límites de valores atípicos para encontrar automáticamente los límites superior e inferior de los valores atípicos en un conjunto de datos determinado.

Cómo encontrar valores atípicos en la práctica

Los siguientes tutoriales explican cómo encontrar valores atípicos utilizando el rango intercuartílico en diferentes software estadísticos:

Cómo encontrar valores atípicos en Excel
Cómo encontrar valores atípicos en R
Cómo encontrar valores atípicos en Python
Cómo encontrar valores atípicos en SPSS

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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