Cómo calcular estadísticos descriptivos para variables en SPSS

La mejor manera de comprender un conjunto de datos es calcular estadísticas descriptivas para las variables dentro del conjunto de datos. Hay tres formas comunes de estadística descriptiva:

1. Estadísticas de resumen : números que resumen una variable utilizando un solo número. Los ejemplos incluyen la media, la mediana, la desviación estándar y el rango.

2. Tablas : las tablas pueden ayudarnos a comprender cómo se distribuyen los datos. Un ejemplo es una tabla de frecuencias, que nos dice cuántos valores de datos se encuentran dentro de ciertos rangos.

3. Gráficos : nos ayudan a visualizar datos. Un ejemplo sería un histograma .

Este tutorial explica cómo calcular estadísticas descriptivas para variables en SPSS.

Ejemplo: estadística descriptiva en SPSS

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que contiene cuatro variables para 20 estudiantes en una clase determinada:

• Puntaje de examen
• Horas dedicadas al estudio
• Exámenes de preparación realizados
• Grado actual en la clase

A continuación, se explica cómo calcular las estadísticas descriptivas para cada una de estas cuatro variables:

Resumen estadístico

Para calcular los estadísticos de resumen para cada variable, haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticos descriptivos y luego en Descriptivos :

En la nueva ventana que aparece, arrastre cada una de las cuatro variables al cuadro etiquetado Variable (s). Si lo desea, puede hacer clic en el botón Opciones y seleccionar las estadísticas descriptivas específicas que desea que SPSS calcule. Luego haga clic en Continuar . Luego haga clic en Aceptar .

Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerá una tabla que muestra las siguientes estadísticas descriptivas para cada variable:

A continuación, se explica cómo interpretar los números de esta tabla para la puntuación variable :

• N: el número total de observaciones. En este caso hay 20.
• Mínimo: el valor mínimo para la puntuación del examen. En este caso es 68.
• Máximo: el valor máximo para la puntuación del examen. En este caso es 99.
• Media: la puntuación media del examen. En este caso es 82,75.
• Std. Desviación: la desviación estándar en los puntajes de los exámenes. En este caso es 8.985.

Esta tabla nos permite comprender rápidamente el rango de cada variable (usando el mínimo y el máximo), la ubicación central de cada variable (usando la media) y qué tan dispersos están los valores para cada variable (usando la desviación estándar).

Mesas

Para producir una tabla de frecuencias para cada variable, haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Frecuencias .

En la nueva ventana que aparece, arrastre cada variable al cuadro etiquetado Variable (s). Luego haga clic en Aceptar .

Aparecerá una tabla de frecuencias para cada variable. Por ejemplo, aquí está el de las horas variables :

La forma de interpretar la tabla es la siguiente:

• La primera columna muestra cada valor único para las horas variables . En este caso, los valores únicos son 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 16.
• La segunda columna muestra la frecuencia de cada valor. Por ejemplo, el valor 1 aparece 1 vez, el valor 2 aparece 4 veces, y así sucesivamente.
• La tercera columna muestra el porcentaje de cada valor. Por ejemplo, el valor 1 constituye el 5% de todos los valores del conjunto de datos. El valor 2 constituye el 20% de todos los valores del conjunto de datos, y así sucesivamente.
• La última columna muestra el porcentaje acumulado. Por ejemplo, los valores 1 y 2 constituyen un 25% acumulativo del conjunto de datos total. Los valores 1, 2 y 3 constituyen un 60% acumulativo del conjunto de datos, y así sucesivamente.

Esta tabla nos da una buena idea sobre la distribución de los valores de los datos para cada variable.

Gráficos

Los gráficos también nos ayudan a comprender la distribución de valores de datos para cada variable en un conjunto de datos. Uno de los gráficos más populares para hacerlo es un histograma.

Para crear un histograma para una variable determinada en un conjunto de datos, haga clic en la pestaña Gráficos y luego en Generador de gráficos .

En la nueva ventana que aparece, elija Histograma en el panel «Elegir de». Luego, arrastre la primera opción de histograma a la ventana de edición principal. Luego arrastre su variable de interés al eje x. Usaremos la puntuación para este ejemplo. Luego haga clic en Aceptar .

Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerá un histograma que muestra la distribución de valores para la variable puntuación :

En el histograma podemos ver que el rango de puntajes del examen varía entre 65 y 100, con la mayoría de los puntajes entre 70 y 90.

También podemos repetir este proceso para crear un histograma para cada una de las otras variables en el conjunto de datos.

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