Cómo extraer el año de la fecha en R (con ejemplos)

Hay dos formas de extraer rápidamente el año de una fecha en R:

Método 1: usar formato ()

df $ año <- formato (como fecha (df ​​$ fecha, formato = " % d /% m /% Y "), " % Y ")

Método 2: use el paquete lubridate

biblioteca (lubridate)

df $ año <- año ( mdy (df ​​$ fecha))

Este tutorial muestra un ejemplo de cómo utilizar cada uno de estos métodos en la práctica.

Método 1: Extraiga el año de la fecha usando el formato ()

El siguiente código muestra cómo extraer el año de una fecha usando la función format () combinada con el argumento «% Y» :

#create marco de datos
df <- data.frame (date = c ("01/01/2021", "01/04/2021", "01/09/2021"),
                  ventas = c (34, 36, 44))

#ver marco de datos
df

        ventas de fecha
1 01/01/2021 34
2 01/04/2021 36
3 01/09/2021 44

# crear una nueva variable que contenga el año
 df $ año <- formato (como fecha (df ​​$ fecha, formato = " % d /% m /% Y "), " % Y ")

#ver nuevo marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

Tenga en cuenta que esta función format () funciona con una variedad de formatos de fecha. Simplemente debes especificar el formato:

#create marco de datos
df <- data.frame (date = c ("2021-01-01", "2021-01-04", "2021-01-09"),
                  ventas = c (34, 36, 44))

#ver marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 2021-01-01 34 2021
2 2021-01-04 36 2021
3 2021-01-09 44 2021

#crear una nueva variable que contenga el año
 df $ año <- formato (como fecha (df ​​$ fecha, formato = " % Y-% m-% d "), " % Y ")

#ver nuevo marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

Método 2: extraer el año de la fecha usando Lubridate

También podemos usar funciones del paquete lubridate para extraer rápidamente el año de una fecha:

biblioteca (lubridate)

#create marco de datos
df <- data.frame (date = c ("01/01/2021", "01/04/2021", "01/09/2021"),
                  ventas = c (34, 36, 44))

#ver marco de datos
df

        ventas de fecha
1 01/01/2021 34
2 01/04/2021 36
3 01/09/2021 44

# crear una nueva variable que contenga año
 df $ año <- año ( mdy (df ​​$ fecha))

#ver nuevo marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

Lubridate también trabaja con una variedad de formatos de fecha. Simplemente debes especificar el formato:

#create marco de datos
df <- data.frame (date = c ("2021-01-01", "2021-01-04", "2021-01-09"),
                  ventas = c (34, 36, 44))

#ver marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 2021-01-01 34 2021
2 2021-01-04 36 2021
3 2021-01-09 44 2021

# crear una nueva variable que contenga año
 df $ año <- año ( ymd (df ​​$ fecha))

#ver nuevo marco de datos
df

        fecha año de ventas
1 01/01/2021 34 2021
2 01/04/2021 36 2021
3 01/09/2021 44 2021

Recursos adicionales

Cómo recorrer los nombres de las columnas en R
Cómo eliminar valores atípicos de varias columnas en R

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/