Cómo quitar las garrapatas de los gráficos de Matplotlib

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

A menudo, es posible que desee eliminar marcas de uno o más ejes en una gráfica de Matplotlib. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función tick_params () .

Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica basándose en el siguiente diagrama de dispersión:

importar matplotlib.pyplot como plt

#crear datos
x = [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29]
y = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]

#create scatterplot
 plt. dispersión (x, y, s = 200)

Ejemplo 1: eliminar marcas de un solo eje

El siguiente código muestra cómo eliminar las marcas del eje y :

plt. tick_params (izquierda = falso )

plt. dispersión (x, y, s = 200)

Matplotlib elimina las marcas del eje y

Y el siguiente código muestra cómo eliminar las marcas del eje x :

plt. tick_params (parte inferior = falso )

plt. dispersión (x, y, s = 200)

Matplotlib elimina las garrapatas del eje x

Ejemplo 2: eliminar marcas de ambos ejes

El siguiente código muestra cómo eliminar las marcas de ambos ejes:

plt. tick_params (izquierda = Falso ,
                 abajo = Falso )

plt. dispersión (x, y, s = 200)

Matplotlib elimina las garrapatas de ambos ejes

Ejemplo 3: eliminar marcas y etiquetas de los ejes

El siguiente código muestra cómo eliminar las marcas y las etiquetas de ambos ejes:

plt. tick_params (left = False ,
                 bottom = False,
                 labelleft = False ,
                 labelbottom = False )

plt. dispersión (x, y, s = 200)

Eliminar marcas y etiquetas de la gráfica de Matplotlib

Puede encontrar más tutoriales de Matplotlib aquí .

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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