Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Un ANOVA anidado es un tipo de ANOVA («análisis de varianza») en el que al menos un factor está anidado dentro de otro factor.
Por ejemplo, suponga que un investigador quiere saber si tres fertilizantes diferentes producen diferentes niveles de crecimiento de las plantas.
Para probar esto, tiene tres técnicos diferentes que rocían fertilizante A en cuatro plantas cada uno, otros tres técnicos rocían fertilizante B en cuatro plantas cada uno, y otros tres técnicos rocían fertilizante C en cuatro plantas cada uno.
En este escenario, la variable de respuesta es el crecimiento de la planta y los dos factores son técnico y fertilizante. Resulta que el técnico está anidado dentro del fertilizante:
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo realizar este ANOVA anidado en Excel.
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresemos los datos en el siguiente formato:
Paso 2: ajuste el ANOVA anidado
No hay una función ANOVA anidada incorporada en Excel, pero podemos usar la opción Anova: Dos factores con replicación del Paquete de herramientas de análisis de datos para realizar un ANOVA anidado con algunos ajustes.
Para hacerlo, haga clic en la pestaña Datos a lo largo de la cinta superior. Luego haga clic en el botón Análisis de datos dentro del grupo Analizar :
Si no ve esta opción, primero debe cargar el Paquete de herramientas de análisis de datos en Excel .
En la ventana que aparece, haga clic en Anova: Two-Factor With Replication y luego haga clic en Aceptar . En la nueva ventana que aparece, ingrese la siguiente información:
Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerá el siguiente resultado:
Paso 3: interpretar el resultado
La tabla ANOVA que se muestra en la parte inferior de la salida es la única tabla en la que nos centraremos.
La fila etiquetada Muestra muestra los resultados del fertilizante. El valor p en esta fila (4.27031E-10) es menor que .05, por lo que podemos concluir que el fertilizante es estadísticamente significativo.
Para determinar si el factor anidado “técnico” es estadísticamente significativo, debemos realizar los siguientes cálculos manuales:
El valor p resulta ser 0,211 . Dado que esto no es menos de .05, llegamos a la conclusión de que el técnico no es un predictor estadísticamente significativo del crecimiento de las plantas.
Estos resultados nos dicen que si quisiéramos aumentar el crecimiento de las plantas, deberíamos enfocarnos en el fertilizante que se está utilizando en lugar del técnico individual que está rociando el fertilizante.
Recursos adicionales
Cómo realizar un ANOVA unidireccional en Excel
Cómo realizar un ANOVA bidireccional en Excel
Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
