Cómo trazar varias series desde un marco de datos de Pandas

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Puede utilizar la siguiente sintaxis para trazar varias series desde un único DataFrame de pandas:

plt. plot (df ​​[' series1 '])
plt. plot (df ​​[' series2 '])
plt. plot (df ​​[' series3 '])

El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo utilizar esta sintaxis en la práctica.

Paso 1: crear los datos

Primero, creemos un DataFrame de pandas que contenga las ventas totales realizadas por tres empresas durante un período de 8 semanas:

importar pandas como pd

#create data
 df = pd. DataFrame ({' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})
 #ver datos
imprimir (df)

    A B C
0 9 5 5
1 12 7 4
2 15 7 7
3 14 9 13
4 19 12 15
5 23 9 15
6 25 9 18
7 29 14 31

Paso 2: trazar varias series

A continuación, tracemos las ventas de cada empresa en el mismo gráfico:

importar matplotlib. pyplot  como plt

#plotear cada serie
 plt. trama (df ​​[' A '])
plt. trama (df ​​[' B '])
plt. trama (df ​​[' C '])

#display plot 
plt. mostrar ()

Paso 3: agregue una leyenda y etiquetas

A continuación, agreguemos una leyenda y algunas etiquetas de ejes para facilitar la lectura del gráfico:

# trazar líneas individuales con colores personalizados y etiquetas
 plt. plot (df ​​[' A '], label = ' A ', color = ' green ')
plt. plot (df ​​[' B '], label = ' B ', color = ' steelblue ')
plt. plot (df ​​[' C '], label = ' C ', color = ' purple ')

#add legend
 plt. leyenda (título = ' Grupo ')

#add etiquetas de ejes y un título
 plt. ylabel (' Ventas ', tamaño de fuente = 14 )
plt. xlabel (' Tiempo ', tamaño de fuente = 14 )
plt. título (' Ventas por grupo ', tamaño de fuente = 16 )

#display plot
 plt. mostrar ()

Puedes encontrar más tutoriales sobre pandas en esta página .

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• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/