Cómo calcular probabilidades de Poisson en una calculadora TI-84

Puedes opinar sobre este contenido:
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

La distribución de Poisson es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas. Este tutorial explica cómo usar las siguientes funciones en una calculadora TI-84 para encontrar probabilidades de Poisson:

poissonpdf (media, x) devuelve la probabilidad asociada con la PDF de Poisson.

poissoncdf (media, x) devuelve la probabilidad acumulada asociada con la cdf de Poisson.

dónde:

  • media = número medio de «éxitos»
  • x = número específico de «éxitos»

Se puede acceder a ambas funciones en una calculadora TI-84 presionando 2nd y luego presionando vars . Esto lo llevará a una pantalla DISTR donde luego puede usar poissonpdf () y poissoncdf () :

Opciones de poissonpdf () y poissoncdf () en una calculadora TI-84

Los siguientes ejemplos ilustran cómo utilizar estas funciones para responder diferentes preguntas.

Ejemplo 1: probabilidad de Poisson de exactamente x éxitos

Pregunta: Una ferretería vende 3 martillos por día en promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que vendan 5 martillos en un día determinado?

Respuesta: Utilice la función poissonpdf (mean, x):

poissonpdf (3, 5) = 0,1008

Ejemplo 2: probabilidad de Poisson de menos de x éxitos

Pregunta: Una ferretería vende 3 martillos por día en promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que vendan menos de 5 martillos en un día determinado?

Respuesta: Utilice la función poissoncdf (mean, x-1):

poissoncdf (3, 4) = 0,8153

Ejemplo 3: probabilidad de Poisson de como máximo x éxitos

Pregunta: Una ferretería vende 3 martillos por día en promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que vendan como máximo 5 martillos en un día determinado?

Respuesta: Utilice la función poissoncdf (mean, x):

poissoncdf (3, 5) = 0.9161

Ejemplo 4: probabilidad de Poisson de más de x éxitos

Pregunta: Una ferretería vende 3 martillos por día en promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que vendan más de 5 martillos en un día determinado?

Respuesta: Utilice la función 1 – poissoncdf (media, x):

1 – poissoncdf (3, 5) = 0.0839

Ejemplo 5: probabilidad de Poisson de al menos x éxitos

Pregunta: Una ferretería vende 3 martillos por día en promedio. ¿Cuál es la probabilidad de que vendan al menos 5 martillos en un día determinado?

Respuesta: Utilice la función 1 – poissoncdf (mean, x-1):

1 – poissoncdf (3, 4) = 0,1847

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

    Ver todas las entradas

¿Te hemos ayudado?

Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:

La ayuda no cuesta nada

Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:

Deja un comentario

Se utiliza un ANOVA de dos factores ("análisis de varianza") para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!