Cómo realizar la prueba de McNemar en Excel

Nota: Esta prueba es apropiada para usar cuando los mismos sujetos aparecen tanto en el grupo de control como en el de tratamiento.

Este tutorial muestra cómo realizar la prueba de McNemar en Excel.

Prueba de Mcnemar en Excel

Suponga que los investigadores encuestan a 100 personas sobre cierta ley y encuentran que 30 apoyan la ley mientras que 70 se oponen a la ley. Luego, los investigadores muestran a este grupo de 100 personas un video sobre los beneficios financieros de la ley y repiten la encuesta nuevamente. En esta ocasión, 12 personas pasan de apoyar a oponerse a la ley mientras que 14 pasan de oponerse a apoyar la ley.

Realice una prueba de McNemar para determinar si este video tuvo un impacto significativo en la opinión de las personas.

Primero, establezca la hipótesis nula y alternativa para la prueba:

H 0 (hipótesis nula) = El video no tiene ningún impacto en la opinión de las personas

H A (hipótesis alternativa) = El video tiene un impacto significativo en la opinión de las personas

A continuación, identifique lo siguiente:

A = # Personas que pasaron de apoyar a oponerse a la ley: 12

B = # Personas que pasaron de oponerse a apoyar la ley: 14

El estadístico de prueba X 2 = (| AB | – .5) 2 / (A + B) = (| 12-14 | – 1) 2 / (12 + 14) = .03846 .

Este estadístico de prueba sigue una distribución X 2 con un grado de libertad. Según la tabla de distribución de chi-cuadrado, X 2 (.05, 1) = 3.841 .

Dado que nuestro estadístico de prueba es menor que 3.841, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos pruebas suficientes para decir que el video tuvo un impacto significativo en la opinión de la gente.

Para realizar esta prueba de McNemar en Excel, simplemente use las siguientes fórmulas:

Prueba de McNemar en Excel

Esto da como resultado las mismas respuestas que las anteriores.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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