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En estadística, hay dos tipos de variables:
1. Variables cuantitativas: a veces denominadas variables “numéricas”, son variables que representan una cantidad medible. Ejemplos incluyen:
- Número de estudiantes en una clase
- Cantidad de pies cuadrados en una casa
- Tamaño de la población de una ciudad
- Edad de un individuo
- Altura de un individuo
2. Variables cualitativas: a veces denominadas variables “categóricas”, son variables que toman nombres o etiquetas y pueden encajar en categorías. Ejemplos incluyen:
- Color de ojos (por ejemplo, «azul», «verde», «marrón»)
- Género (p. Ej., «Masculino», «femenino»)
- Raza de perro (p. Ej., «Laboratorio», «bulldog», «caniche»)
- Nivel de educación (por ejemplo, «escuela secundaria», «título de asociado», «título de licenciatura»)
- Estado civil (por ejemplo, «casado», «soltero», «divorciado»)
Cada una de las variables que encontrará en las estadísticas se puede clasificar como cuantitativa o cualitativa.
Ejemplo: clasificación de variables cuantitativas y cualitativas
Considere el siguiente conjunto de datos con información sobre 10 jugadores de baloncesto diferentes:
Hay cinco variables en total en este conjunto de datos. Dos de ellas son variables cualitativas y tres de ellas son variables cuantitativas:
Resumen de variables cuantitativas y cualitativas
Podemos utilizar muchas métricas diferentes para resumir variables cuantitativas , que incluyen:
- Medidas de tendencia central como media, mediana y moda.
- Medidas de dispersión como rango, rango intercuartílico y desviación estándar.
Sin embargo, solo podemos usar tablas de frecuencia y tablas de frecuencia relativa para resumir variables cualitativas .
Para ilustrar esto, consideremos una vez más el conjunto de datos del ejemplo anterior:
Para la variable cuantitativa Temporadas Jugadas , podemos calcular las siguientes métricas:
- Media: 11,5
- Mediana: 12
- Modo: 12
- Alcance: 8
- Rango intercuartil: 4,5
- Desviación estándar: 2.915
Estas métricas nos dan una buena idea de dónde se encuentra el valor central y de qué tan dispersos están los valores para esta variable.
Y para la variable cualitativa Posición , podemos crear una tabla de frecuencia para describir la frecuencia con la que ocurren diferentes valores:
Esta tabla nos permite ver rápidamente con qué frecuencia ocurrió cada posición (G = guardia, F = adelante, C = centro) en el conjunto de datos.
Recursos adicionales
Estadística descriptiva frente a estadística inferencial Estadística
frente a parámetros
Niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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