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Se utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en una calculadora TI-84.
Ejemplo: prueba de independencia de chi-cuadrado en una calculadora TI-84
Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político. Tomamos una muestra aleatoria simple de 500 votantes y los encuestamos sobre su preferencia de partido político. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:
| Republicano | Demócrata | Independiente | Total | |
| Masculino | 120 | 90 | 40 | 250 |
| Mujer | 110 | 95 | 45 | 250 |
| Total | 230 | 185 | 85 | 500 |
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si el género está asociado con la preferencia de partido político.
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingresaremos los datos en una matriz. Presione 2nd y luego presione x -1 . Desplácese hasta Editar , resalte cualquier matriz que esté en blanco y presione Entrar . Luego, elija el número de filas (2 en nuestro caso) y columnas (3 en nuestro caso) para usar en la matriz e ingrese los datos sin procesar:
Paso 2: Realice una prueba de independencia de chi-cuadrado.
A continuación, realizaremos una prueba de independencia de Chi-Cuadrado en la matriz que acabamos de crear. Presione stat y desplácese hasta TESTS . Luego, desplácese hacia abajo hasta X 2 -Test y presione Enter .
Para Observado , elija la matriz en la que ingresó los datos. En nuestro caso, usamos la matriz A. Para Esperado , esta puede ser cualquier matriz vacía (la calculadora producirá automáticamente los valores esperados para nosotros). En nuestro caso, lo dejaremos como matriz B.
Luego, resalte Calcular y presione Entrar .
La siguiente salida se mostrará automáticamente:
Paso 3: Interprete los resultados.
El estadístico de prueba X 2 es 0,8640 y el valor p correspondiente es 0,6492 . Dado que este valor p no es menor que .05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para afirmar que existe una asociación entre género y preferencia de partido político.
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