El muestreo de máxima variación (a veces denominado muestreo de máxima diversidad o muestreo de máxima heterogeneidad ) es un método de muestreo en el que los investigadores intentan recopilar datos de la gama más amplia de perspectivas posibles sobre un tema determinado.
El objetivo de este tipo de muestreo es comprender un tema determinado desde una amplia variedad de ángulos.
Al tomar muestras de individuos que son extremadamente diferentes entre sí (ya sea en edad, nivel socioeconómico, ingresos, ocupación, región, etc.), los investigadores pueden obtener una visión más integral de algún tema y pueden analizar un tema desde muchos puntos de vista diferentes.
Ejemplos de muestreo de variación máxima
Los siguientes escenarios ilustran ejemplos de muestreo de variación máxima en la práctica.
Ejemplo 1: Agricultura
Los investigadores están interesados en comprender cómo un determinado fertilizante afecta el crecimiento de las plantas en una determinada región. Para maximizar la variación de las plantas en su muestra, deciden probar el fertilizante en la parte de la región que recibe la mayor cantidad de lluvia cada año junto con la parte de la región que recibe la menor cantidad de lluvia cada año.
Ejemplo 2: Opinión pública
Los investigadores quieren comprender la relación entre la opinión de las personas sobre una determinada ley y sus ingresos anuales. Deciden incluir a las personas en el 5% superior de los ingresos anuales en su muestra junto con las personas en el 5% inferior de los ingresos anuales. En este sentido, su muestra incluye la máxima variación en términos de ingresos.
Ejemplo 3: Consumo de medios
Los investigadores quieren comprender la opinión del público sobre un determinado programa de televisión. Para su muestra deciden pedir la opinión de los siguientes cuatro grupos:
- Un grupo de personas extremadamente jóvenes y pobres.
- Un grupo de gente extremadamente joven y rica.
- Un grupo de personas extremadamente ancianas y pobres.
- Un grupo de personas extremadamente ancianas y ricas.
Al incluir estos cuatro grupos «extremos» en su muestra, los investigadores pueden maximizar la variación en los individuos incluidos en la muestra.
Ventajas y desventajas del muestreo de variación máxima
Una ventaja del muestreo de variación máxima es que los investigadores pueden obtener información sobre un tema determinado sin obtener una muestra masiva. Simplemente obteniendo datos sobre individuos en las posiciones más extremas, necesitan muestrear a muchos menos individuos.
La desventaja de este método de muestreo es que los investigadores no pueden generalizar sus hallazgos al resto de la población porque la muestra que obtienen no será representativa de la población en general .
Es decir, es poco probable que los datos recopilados en la muestra sean similares a los datos que se recopilarían sobre toda la población, ya que solo se incluirían en la muestra los individuos en posiciones “extremas”.
Recursos adicionales
Tipos de métodos de muestreo (con ejemplos)
¿Qué es un marco de muestreo?
¿Qué es una muestra representativa y por qué es importante?
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
