Actualizado por ultima vez el 2 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es una variable de atributo?
El término «variable de atributo» puede referirse a una variable de entrada utilizada en software estadístico o a una variable manipulada utilizada en el diseño de experimentos .
1. Uso en software
Algunos paquetes de software estadístico (como Statistica y Minitab ) usan «variable de atributo» como nombre alternativo para las variables categóricas.
2. Uso en Diseño Experimental
Una variable de atributo (a veces denominada variable pasiva ) es un tipo de variable que no se manipula en los experimentos. Una variable de atributo podría ser una variable que sea un atributo fijo como sexo, raza o género; Estas variables no pueden ser cambiadas o manipuladas por el investigador ya que son una parte inherente de una persona u objeto. O bien, las variables de atributo también pueden ser variables que el investigador no manipula para un experimento en particular (pero, en teoría, podrían serlo para un experimento diferente).
Lo contrario de una variable de atributo es una variable activa , que se manipula en un experimento.
Aunque la definición de una variable de atributo incluye que la variable es “manipulada”, estas variables no son lo mismo que las variables independientes. De hecho, los matices de la definición son muy sutiles, lo que puede generar confusión. Unos pocos ejemplos deberían aclarar la definición:
Ejemplos de variables de atributos independientes y dependientes
Las variables de atributo y las variables activas pueden ser variables independientes o variables dependientes .
Ejemplo 1: Supongamos que está investigando si existe un vínculo entre tomar vitamina C y prevenir enfermedades. La vitamina C es la variable independiente y realiza un experimento con un grupo experimental (a los que se les da vitamina C) y un grupo de control (a los que se les da un placebo ). Está manipulando la vitamina C, por lo que es una variable independiente activa.
Ejemplo 2: un estudio retrospectivo investiga el vínculo vitamina C/enfermedad. Los pacientes de una clínica de urgencias se dividen en dos grupos: los que tomaron vitamina C y los que no. La vitamina C sigue siendo la variable independiente, pero como no se manipula, es una variable independiente de atributo.
Ejemplo 3: Un investigador desea medir qué tan bien dos estilos de enseñanza afectan el desempeño de los estudiantes en las pruebas. El desempeño de los alumnos no solo depende del estilo de enseñanza, sino de toda una serie de variables de atributos como el estado socioeconómico, la discapacidad de aprendizaje o la cantidad de sueño que los alumnos durmieron la noche anterior. Estas variables, que afectan el resultado de alguna manera y son condiciones preexistentes no manipuladas por el investigador, son variables dependientes de atributos.
Ejemplo 4: En el ejemplo de estilo de enseñanza anterior, los investigadores «prescriben» una cantidad de sueño: 5 horas, 7 horas o 9 horas. Como esta variable dependiente está siendo manipulada, es una variable dependiente activa .
Cuando las variables pasivas se vuelven activas
Una variable que es pasiva en un experimento puede convertirse fácilmente en activa en otro.
Por ejemplo, considere un proyecto de investigación sobre el uso de ollas arroceras en los hogares asiático-americanos. Para averiguar cómo se relaciona el uso de la olla arrocera con una alimentación saludable, los investigadores encuestaron a varias familias. Separaron a las familias en grupos según la cantidad de veces por semana que esas familias informaron que usaban la olla arrocera. Las preguntas de la encuesta se utilizaron para sacar a la luz las diferencias de salud entre estos grupos. En este experimento, el uso de la olla arrocera sería una variable pasiva . Resulta ser la variable de interés para los investigadores, pero no la manipulan ni le imponen valores de ninguna manera.
Sin embargo, estos mismos investigadores podrían encontrar útil diseñar otro experimento. Ahora toman varias familias asiático-estadounidenses y le piden a un grupo que use sus ollas arroceras dos veces al día. Los investigadores le piden a otro grupo que use sus ollas arroceras dos veces por semana y a un tercer grupo que no las use en absoluto. Después de un tiempo, se les da la misma encuesta de salud a todos los participantes.
Ahora, el uso de la olla arrocera es una variable manipulada y es activa en lugar de pasiva.
Tenga en cuenta que los datos recopilados en estos dos experimentos seguramente serán diferentes. El Experimento 1 investiga la salud de las personas en relación con las elecciones que hacen o los hábitos que tienen con respecto al uso de la olla arrocera. Pero el Experimento 2 resaltará cualquier diferencia que el uso real de la olla arrocera tenga en la salud y eliminará el sesgo de autoselección .
Fuentes
Fundamentos de la Investigación para las Profesiones de la Salud:
Teoría de Juegos de Variables Independientes y Comportamiento Económico
