Cómo calcular el ancho de la clase en Excel

En una distribución de frecuencia, el ancho de clase se refiere a la diferencia entre los límites superior e inferior de cualquier clase o categoría.

Por ejemplo, la siguiente distribución de frecuencia tiene un ancho de clase de 4 :

Tabla de frecuencias en Excel

por ejemplo , el ancho de clase para la primera clase es 5-1 = 4 . El ancho de clase para la segunda clase es 10-6 = 4 , y así sucesivamente.

Y la siguiente distribución de frecuencia tiene un ancho de clase de 9:

Distribución de frecuencia en Excel

por ejemplo , el ancho de clase para la primera clase es 10-1 = 9 . El ancho de clase para la segunda clase es 20-11 = 9 , y así sucesivamente.

Si tiene un conjunto de datos sin procesar de valores, puede calcular el ancho de la clase usando la siguiente fórmula:

Ancho de clase = (max – min) / n

dónde:

  • max es el valor máximo en un conjunto de datos
  • min es el valor mínimo en un conjunto de datos
  • n es la cantidad de clases que desea usar

El siguiente ejemplo ilustra cómo calcular el ancho de clase para un conjunto de datos en Excel.

Ejemplo: cómo calcular el ancho de la clase en Excel

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos de 20 valores en Excel:

Datos brutos en Excel

Para calcular el ancho de clase para una distribución de frecuencia de este conjunto de datos, simplemente necesitamos decidir cuántas clases queremos usar. Supongamos que queremos usar n = 5. Entonces podemos usar la siguiente fórmula para encontrar el ancho de la clase:

Cálculo del ancho de clase en Excel

El ancho de la clase es 4.6 . Por conveniencia, normalmente redondeamos al número entero más cercano, por lo que en este caso usaremos 5 .

Por último, podemos crear una tabla de frecuencias que use un ancho de clase de 5:

Cálculo del ancho de clase en Excel

Observe que el ancho para cada clase es 5 y la suma de los valores en la columna «Frecuencia» suma 20, lo que coincide con el número total de valores en nuestro conjunto de datos.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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