Actualizado por ultima vez el 30 de mayo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la Variabilidad en Estadística?
La variabilidad (también llamada propagación o dispersión ) se refiere a qué tan disperso está un conjunto de datos. La variabilidad le brinda una manera de describir cuánto varían los conjuntos de datos y le permite usar estadísticas para comparar sus datos con otros conjuntos de datos. Las cuatro formas principales de describir la variabilidad en un conjunto de datos son:
Distancia
El rango es la cantidad entre el artículo más pequeño y el más grande del conjunto. Puedes encontrar el rango restando el número más pequeño del más grande. Por ejemplo, digamos que ganó $250 una semana, $30 la semana siguiente y $800 la tercera semana. El rango de su pago (es decir, cuánto varía) es de $30 a $800.
Rango intercuartil
El rango intercuartílico es casi lo mismo que el rango, solo que en lugar de indicar el rango para todo el conjunto de datos, está dando la cantidad para los » cincuenta del medio «. A veces es más útil que el rango porque le dice dónde se encuentran la mayoría de sus valores. La fórmula es IQR = Q3 – Q1, donde Q3 es el tercer cuartil y Q1 es el primer cuartil. Básicamente, toma uno de los valores más pequeños (en el percentil 25) y lo resta de uno de los valores más grandes (en el percentil 75). La siguiente gráfica de caja muestra el rango intercuartílico, representado por la caja. Los bigotes (las líneas que salen de cada lado de la caja) representan el primer cuarto de los datos y el último cuarto.
Diferencia
La varianza de un conjunto de datos le da una idea aproximada de cuán dispersos están sus datos. Un número pequeño para la varianza significa que su conjunto de datos está muy agrupado y un número grande significa que los valores están más dispersos. La varianza rara vez es útil excepto para calcular la desviación estándar.
Desviación Estándar
La desviación estándar le indica qué tan estrechamente se agrupan sus datos alrededor de la media (el promedio ). Una SD pequeña indica que sus datos están muy agrupados; también tendrá una curva de campana más alta ; una SD grande le dice que sus datos están más dispersos.
Referencias
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.
