Se utiliza un gráfico de residuos para evaluar si los residuos en un análisis de regresión están distribuidos normalmente y si presentan o no heterocedasticidad .
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo crear una gráfica residual para el siguiente conjunto de datos en una calculadora TI-84:
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresaremos los valores de los datos.
Presione Stat , luego presione EDIT . Luego ingrese los valores x del conjunto de datos en la columna L1 y los valores y en la columna L2:
Paso 2: realizar una regresión lineal
A continuación, ajustaremos un modelo de regresión lineal al conjunto de datos.
Presione Stat , luego desplácese hasta CALC . Luego, desplácese hacia abajo hasta LinReg (ax + b) y presione ENTER .
Presione ENTER una vez más para realizar la regresión lineal:
El modelo de regresión ajustado es: y = 7.397 + 1.389x
Paso 3: Cree la parcela residual
A continuación, presione 2nd y luego presione Y = . En la nueva pantalla que aparece, presione ENTER en la primera opción de trazado.
Pase el cursor sobre la opción «Activado» y presione ENTER . Luego, desplácese hacia abajo hasta YList y presione 2nd y luego presione STAT . Luego presione «7» para elegir los residuales:
El término «RESID» aparecerá junto a Ylist:
Por último, presione ZOOM y luego desplácese hacia abajo hasta ZoomStat y presione ENTER .
Aparecerá la gráfica residual:
El eje x muestra los valores x del conjunto de datos y el eje y muestra los residuos del modelo de regresión.
Para ver los valores reales de los residuales, presione 2nd y luego presione STAT . Luego presione «7» para elegir los residuales:
Presione ENTER una vez más para mostrar los residuales.
Desplácese hacia la derecha para ver los valores de cada uno de los residuos.
Recursos adicionales
Cómo realizar una regresión lineal en una calculadora TI-84
Cómo realizar una regresión cuadrática en una calculadora TI-84
Cómo calcular un coeficiente de correlación en una calculadora TI-84
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
