Gráfico de dispersión

Los diagramas de dispersión se utilizan para mostrar la relación entre dos variables.

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra el peso y la altura de los jugadores de un equipo de baloncesto:


Las dos variables de este conjunto de datos son la altura y el peso. Para hacer una gráfica de dispersión, colocamos la altura a lo largo del eje xy el peso a lo largo del eje y. Luego, cada jugador se representa como un punto en el diagrama de dispersión:


Los diagramas de dispersión nos ayudan a ver las relaciones entre dos variables. En este caso, vemos que la altura y el peso tienen una relación positiva. A medida que aumenta la altura, el peso también tiende a aumentar.

Interpretación de diagramas de dispersión

Los diagramas de dispersión nos ayudan a ver la relación (positiva, negativa, ninguna) entre dos variables, así como la fuerza de esa relación (débil, fuerte).

Relación fuerte y positiva: a medida que aumenta la variable del eje x, también aumenta la variable del eje y. Los puntos están muy juntos, lo que indica una fuerte relación.


Relación débil y positiva: a
medida que aumenta la variable del eje x, también aumenta la variable del eje y. Los puntos están bastante dispersos, lo que indica una relación débil.


Sin relación: no existe una relación clara (positiva o negativa) entre las variables.


Relación fuerte y negativa: a medida que aumenta la variable en el eje x, la variable en el eje y disminuye. Los puntos están muy juntos, lo que indica una fuerte relación.


Relación débil y negativa: a medida que aumenta la variable en el eje x, la variable en el eje y disminuye. Los puntos están bastante dispersos, lo que indica una relación débil.

Generador de gráficos de dispersión

Utilice el generador de diagramas de dispersión de Statology gratuito para generar un diagrama de dispersión para un conjunto de datos simplemente ingresando valores de datos.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Deja un comentario

Uno de los problemas más comunes que encontrará en el aprendizaje automático es la multicolinealidad . Esto ocurre cuando dos…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!