Un gráfico de barras apiladas es un tipo de gráfico que usa barras para mostrar las frecuencias de diferentes categorías. Podemos crear este tipo de gráfico en Matplotlib usando la función matplotlib.pyplot.bar () . Este tutorial muestra cómo utilizar esta función en la práctica. Crear un gráfico de barras apiladas básico El siguiente código muestra … Leer completo
Uno de los supuestos clave en la regresión lineal es que no existe correlación entre los residuos, por ejemplo, los residuos son independientes. Para probar la autocorrelación de primer orden, podemos realizar una prueba de Durbin-Watson . Sin embargo, si queremos probar la autocorrelación en órdenes superiores, entonces debemos realizar una prueba de Breusch-Godfrey . … Leer completo
Una transformación box-cox es un método comúnmente utilizado para transformar un conjunto de datos que no se distribuye normalmente en uno con una distribución más normal . La idea básica es encontrar algún valor para λ tal que los datos transformados estén lo más cerca posible de la distribución normal, utilizando la siguiente fórmula: y … Leer completo
Este tutorial explica cómo trazar varias líneas (es decir, series de datos) en un gráfico en R. Para trazar varias líneas en un gráfico, podemos usar base R o instalar un paquete más sofisticado como ggplot2. Usando Base R A continuación, se muestran dos ejemplos de cómo trazar varias líneas en un gráfico utilizando la … Leer completo
La distribución de Poisson es una de las distribuciones más utilizadas en todas las estadísticas. Este tutorial explica cómo usar las siguientes funciones en una calculadora TI-84 para encontrar probabilidades de Poisson: poissonpdf (media, x) devuelve la probabilidad asociada con la PDF de Poisson. poissoncdf (media, x) devuelve la probabilidad acumulada asociada con la cdf … Leer completo
Se utiliza un ANOVA de dos factores («análisis de varianza») para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes que se han dividido en dos variables (a veces llamadas «factores»). Este tutorial explica lo siguiente: Cuándo usar un ANOVA bidireccional. Los supuestos que se deben … Leer completo
Para normalizar un conjunto de valores de datos medios para escalar los valores tales que la media de todos los valores es 0 y la desviación estándar es de 1. Este tutorial explica cómo normalizar datos en Google Sheets. Ejemplo: cómo normalizar datos en hojas de Google Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos … Leer completo
La forma más fácil de ordenar un marco de datos por una columna en R es usar la función order () : #sort ascendente df [ order (df $ var1),] #ordenar df descendente [ orden (-df $ var1),] Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica con el siguiente marco … Leer completo
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t de muestras pareadas . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales cuando no se puede suponer que la distribución de las diferencias entre las dos muestras sea normal. Este tutorial explica cómo … Leer completo
Se utiliza un ANOVA de dos factores para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes que se han dividido en dos factores. El propósito de un ANOVA bidireccional es determinar cómo dos factores impactan en una variable de respuesta y determinar si existe o … Leer completo