Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una puntuación de Brier es una métrica que utilizamos en estadísticas para medir la precisión de los pronósticos probabilísticos. Por lo general, se usa cuando el resultado de un pronóstico es binario, ya sea que el resultado se produzca o no. Por ejemplo, suponga que un pronóstico del…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático supervisados se basan en el uso de un único modelo predictivo como regresión lineal , regresión logística , regresión de crestas , etc. Sin embargo, métodos como el ensacado y los bosques aleatorios construyen muchos modelos diferentes basados en muestras…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza un gráfico de Bland-Altman para visualizar las diferencias en las mediciones entre dos instrumentos diferentes o dos técnicas de medición diferentes. A menudo se usa para evaluar qué tan similar es un nuevo instrumento o técnica para medir algo en comparación con el instrumento o la…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, es posible que desee calcular la media por grupo en R. Hay tres métodos que puede utilizar para hacerlo: Método 1: use la base R. agregado (df $ col_to_aggregate, lista (df $ col_to_group_by), FUN = mean ) Método 2: utilice el paquete dplyr (). biblioteca (dplyr)…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En la regresión lineal múltiple ordinaria , utilizamos un conjunto de p variables predictoras y una variable de respuesta para ajustar un modelo de la forma: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +… + β p X p + ε…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, una puntuación z nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media . Usamos la siguiente fórmula para calcular una puntuación z: Puntuación Z = (x i – μ) / σ dónde: x i : un solo valor de datos μ: la…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas . Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Si el valor…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, es posible que desee normalizar los valores de datos de una o más columnas en un DataFrame de pandas. Este tutorial explica dos formas de hacerlo: 1. Normalización Min-Max Objetivo: convierte cada valor de datos en un valor entre 0 y 1. Fórmula: Nuevo valor =…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Uno de los problemas más comunes que encontrará en el aprendizaje automático es la multicolinealidad . Esto ocurre cuando dos o más variables predictoras en un conjunto de datos están altamente correlacionadas. Cuando esto ocurre, un modelo puede ajustarse bien a un conjunto de datos de entrenamiento, pero…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una tabla de contingencia (a veces denominada «tablas de referencias cruzadas») es un tipo de tabla que resume la relación entre dos variables categóricas. Afortunadamente, es fácil crear una tabla de contingencia para variables en Excel usando la función de tabla dinámica. Este tutorial muestra un ejemplo de…
