Cómo calcular el valor P de una estadística F en Excel

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Una prueba F produce una estadística F. Para encontrar el valor p asociado con una estadística F en Excel, puede usar el siguiente comando:

= F.DIST.RT (x, grado_libertad1, grado_libertad2)

dónde:

  • x: el valor del estadístico F
  • degree_freedom1: grados de libertad del numerador
  • grado_libertad2: denominador grados de libertad

Por ejemplo, aquí se muestra cómo encontrar el valor p asociado con un estadístico F de 5,4, con grados de libertad del numerador = 2 y grados de libertad del denominador = 9:

Valor p del estadístico F en Excel

El valor p es 0.02878 .

Uno de los usos más comunes de una prueba F es para probar la significancia general de un modelo de regresión . En el siguiente ejemplo, mostramos cómo calcular el valor p del estadístico F para un modelo de regresión.

Ejemplo: calcular el valor p a partir del estadístico F

Supongamos que tenemos un conjunto de datos que muestra la cantidad total de horas estudiadas, el total de exámenes de preparación tomados y la puntuación del examen final recibida para 12 estudiantes diferentes:

Datos brutos en Excel

Si ajustamos un modelo de regresión lineal a estos datos usando study_hours y prep_exams como variables explicativas y score como variable de respuesta, obtendremos el siguiente resultado:

Estadístico F para regresión general en Excel

El estadístico F para el modelo de regresión general es 5.0905 . Este estadístico F tiene 2 grados de libertad para el numerador y 9 grados de libertad para el denominador.

Excel calcula automáticamente que el valor p para este estadístico F es 0.0332 :

Valor p del estadístico F en Excel

Para calcular este valor p nosotros mismos, podríamos usar el siguiente código:

Valor p del cálculo estadístico F en Excel

Observe que obtenemos el mismo valor p que el resultado de la regresión lineal.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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