Cómo encontrar promedios móviles ponderados en Excel

Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .

Una media móvil ponderada es una técnica que se puede utilizar para suavizar los datos de series de tiempo para reducir el «ruido» en los datos e identificar más fácilmente patrones y tendencias.

La idea detrás de un promedio móvil ponderado es tomar el promedio de un cierto número de períodos anteriores para obtener un valor «promedio» para un período dado, mientras se da más peso a los períodos de tiempo más recientes.

En este tutorial, mostramos cómo encontrar promedios móviles ponderados para datos de series de tiempo en Excel.

Ejemplo: promedios móviles ponderados en Excel

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra las ventas de una determinada empresa durante 10 períodos:

Ejemplo de media móvil ponderada en Excel

Podemos realizar los siguientes pasos para calcular las medias móviles ponderadas para este período de tiempo:

Paso 1: decida cuántos períodos anteriores incluir en el cálculo de la media móvil ponderada.

Usaremos tres puntos para este ejemplo.

Paso 2: decida qué ponderaciones asignar a cada período.

Asignaremos los pesos de la siguiente manera:

  • 0.5 para el período actual
  • 0.3 para el período anterior
  • 0.2 por dos períodos atrás

Tenga en cuenta que los pesos totales deben sumar 1.

Paso 3: Calcule la media móvil ponderada para cada período.

En la imagen a continuación, la columna C muestra el promedio móvil ponderado (WMA) para el período de tiempo 3 y la columna D muestra la fórmula que usamos para calcularlo:

Media móvil ponderada en Excel

Podemos usar una fórmula similar para encontrar la media móvil ponderada para cada período de tiempo:

Cálculo de la media móvil ponderada en Excel

Si creamos un gráfico de líneas para visualizar las ventas reales frente al promedio móvil ponderado, notaremos que la línea WMA es más suave con menos picos y valles. Esta es toda la idea detrás de una media móvil ponderada: nos permite ver la verdadera tendencia subyacente de los datos sin el ruido adicional.

Graficar un promedio móvil ponderado en Excel

Realizar ajustes a la media móvil ponderada

Hay dos números que puede ajustar que conducirán a diferentes cálculos de promedio móvil ponderado:

El número de períodos anteriores utilizados . En nuestro ejemplo usamos tres períodos anteriores para calcular las medias móviles ponderadas, pero podríamos haber elegido 4, 5, 6, etc. Como regla general, cuantos más períodos uses en tus cálculos, más suave será la línea de media móvil ponderada. estarán.

Los pesos asignados a cada período . En nuestro ejemplo, asignamos las ponderaciones como 0,5, 0,3 y 0,2, pero podríamos haber elegido cualquier combinación de ponderaciones siempre que sumaran 1. Como regla general, cuanto más ponderación le dé al período más actual, menos suave será la línea de la media móvil ponderada.

Para ilustrar esto, considere si nuevamente usamos tres períodos para nuestro cálculo de WMA, pero en su lugar usamos los siguientes pesos:

  • 0,7 para el período actual
  • 0.2 para el período anterior
  • 0.1 por dos períodos atrás

Dado que le dimos tanta importancia al período de tiempo actual, la línea de promedio móvil ponderado sería menos suave y se parecería más a la línea de ventas real:

Promedio móvil ponderado para datos de series de tiempo en Excel

Promedios móviles simples frente a promedios móviles ponderados

Una media móvil simple es una forma de calcular una media móvil en la que todos los períodos de tiempo utilizados en el cálculo reciben el mismo peso.

Relacionado: Cómo encontrar promedios móviles simples en Excel

Por ejemplo, si usa tres períodos de tiempo para calcular el promedio móvil, entonces el peso dado a cada período de tiempo sería 0.333. O si usa cuatro períodos de tiempo para calcular el promedio móvil, entonces el peso dado a cada período sería 0.25.

Un promedio móvil simple es más sencillo de calcular, pero el beneficio de usar un promedio móvil ponderado es que puede asignar pesos más altos a períodos más recientes. Esto es útil si sus datos tienen una tendencia en una determinada dirección y desea tener una idea más precisa de la tendencia.

Por ejemplo, suponga que está calculando el promedio móvil ponderado de los puntos anotados por un jugador de baloncesto que mejora cada vez más a medida que avanza la temporada. Usando un promedio móvil de cinco juegos, querrá poner más peso en los puntos anotados en su juego más reciente para que pueda tener una idea más precisa de cuántos puntos se espera que anoten.

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