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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
En estadística, una puntuación z nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media . Usamos la siguiente fórmula para calcular una puntuación z:
z = (X – μ) / σ
dónde:
- X es un único valor de datos sin procesar
- μ es la media del conjunto de datos
- σ es la desviación estándar del conjunto de datos
Este tutorial explica cómo calcular las puntuaciones z para los valores de datos sin procesar en Google Sheets.
Ejemplo: Z-Scores en Google Sheets
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos y nos gustaría encontrar el puntaje z para cada valor de datos sin procesar:
Podemos realizar los siguientes pasos para hacerlo.
Paso 1: Encuentre la desviación estándar y media del conjunto de datos.
Primero, necesitamos encontrar la media y la desviación estándar del conjunto de datos. Las siguientes fórmulas muestran cómo hacerlo:
La media resulta ser 14.375 y la desviación estándar resulta ser 4.998 .
Paso 2: Encuentre la puntuación z para el primer valor de datos sin procesar.
A continuación, encontraremos la puntuación z para el primer valor de datos sin procesar escribiendo la siguiente fórmula en la celda B2:
= ( A2 – $ E $ 2 ) / $ E $ 3
Paso 3: Encuentre las puntuaciones z para todos los valores restantes.
Una vez que hayamos calculado el primer puntaje z, podemos resaltar el resto de la columna B comenzando con la celda B2 y presionar Ctrl + D para copiar la fórmula en la celda B2 a cada una de las celdas debajo de ella:
Ahora hemos encontrado la puntuación z para cada valor de datos sin procesar.
Cómo interpretar las puntuaciones Z
Una puntuación z simplemente nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media.
En nuestro ejemplo, encontramos que la media fue 14.375 y la desviación estándar fue 4.998 .
Entonces, el primer valor en nuestro conjunto de datos fue 7, que tenía una puntuación z de (7-14.375) / 4.998 = -1.47546 . Esto significa que el valor «7» es -1,47545 desviaciones estándar por debajo de la media.
El siguiente valor en nuestros datos, 12, tenía una puntuación z de (12-14,375) / 4,998 = -0,47515 . Esto significa que el valor «12» es -0,47515 desviaciones estándar por debajo de la media.
Cuanto más lejos esté un valor de la media, mayor será el valor absoluto de la puntuación z para ese valor. Por ejemplo, el valor 7 está más lejos de la media (14.375) en comparación con 12, lo que explica por qué 7 tenía una puntuación z con un valor absoluto mayor.
Recursos adicionales
Cómo calcular las puntuaciones Z en Excel
Cómo calcular las puntuaciones Z en R
Cómo calcular las puntuaciones Z en una calculadora TI-84
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
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