Regresión múltiple de Excel (regresión polinomial)

Actualizado por ultima vez el 11 de febrero de 2022, por Luis Benites.

La regresión múltiple de Excel se puede realizar agregando una línea de tendencia o usando el paquete de herramientas de análisis de datos de Excel . Si solo desea conocer la ecuación para la línea de mejor ajuste , agregar una línea de tendencia funcionará bien. Si desea obtener información más detallada, como el error estándar de una muestra , utilice el método Excel Data Analysis Toolpak .

Regresión múltiple de Excel: agregar una línea de tendencia

Pregunta de ejemplo : encuentre la ecuación para el polinomio de tercer grado que se ajuste a los siguientes datos: Paso 1: escriba sus datos en dos columnas. Los valores de x deben estar en una columna (es decir, la columna A); los valores de y deben estar en una columna adyacente.
Excel regresión múltiple 1

Paso 2: Resalte ambas columnas de datos.

Paso 3: Haga clic en «Insertar» y luego haga clic en «Dispersión». Elija el primer diagrama de dispersión (Dispersión con solo marcadores).
dispersión con solo marcadores

Paso 4: Haga clic en uno de los puntos de datos del gráfico. Esto resaltará todos los puntos.

Paso 5: Haga clic derecho, luego haga clic en «Agregar línea de tendencia».
línea de tendencia

Paso 6: Haga clic en el botón de radio «Polinomio». Cambie el Orden a 3.
opciones de línea de tendencia

Paso 7: Haga clic en «Mostrar ecuación en el gráfico» en la parte inferior de la ventana emergente y luego presione «Entrar».

Su ecuación ahora se mostrará en el gráfico:
regresión polinomial de excel

Sugerencia: si desea agregar cifras significativas adicionales a los coeficientes de su ecuación , seleccione la ecuación en el gráfico y luego use la función Número para aumentar la cantidad de lugares decimales.

Regresión múltiple de Excel: el paquete de herramientas de análisis de datos

Paso 1: Escriba sus datos (como en el paso 1 anterior).

Paso 2: agregue una segunda columna que contenga cubos de sus valores de x. Para este ejemplo, eleve al cubo cada uno de los valores de x en la columna «B».

Paso 2: Haga clic en la pestaña «Datos» y luego haga clic en «Análisis de datos».

Paso 3: seleccione AMBAS columnas (los valores de x y sus cuadrados) al elegir los valores de x en la ventana emergente. Elija la columna adecuada para los valores de y.

Paso 4: marque la casilla de etiquetas si tiene encabezados de columna.

Paso 5: seleccione las casillas Nivel de confianza y Residuales .

Paso 6: Seleccione un área de salida. Presiona OK.

Para obtener ayuda para comprender el significado de la salida, consulte: Explicación de la salida del análisis de regresión de Excel.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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