Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en R

Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.

Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en R.

Ejemplo: ANOVA de medidas repetidas en R

Los investigadores quieren saber si cuatro medicamentos diferentes conducen a tiempos de reacción diferentes. Para probar esto, miden el tiempo de reacción de cinco pacientes con los cuatro medicamentos diferentes. Dado que cada paciente se mide con cada uno de los cuatro fármacos, utilizaremos un ANOVA de medidas repetidas para determinar si el tiempo medio de reacción difiere entre los fármacos.

Utilice los siguientes pasos para realizar el ANOVA de medidas repetidas en R.

Paso 1: Ingrese los datos.

Primero, crearemos un marco de datos para contener nuestros datos:

#create data 
df <- data.frame (paciente = rep (1: 5, cada uno = 4),
                 fármaco = rep (1: 4, tiempos = 5),
                 respuesta = c (30, 28, 16, 34,
                            14, 18, 10, 22,
                            24, 20, 18, 30,
                            38, 34, 20, 44,
                            26, 28, 14, 30))

#ver datos
df

   respuesta al fármaco del paciente
1 1 1 30
2 1 2 28
3 1 3 16
4 1 4 34
5 2 1 14
6 2 2 18
7 2 3 10
8 2 4 22
9 3 1 24
10 3 2 20
11 3 3 18
12 3 4 30
13 4 1 38
14 4 2 34
15 4 3 20
16 4 4 44
17 5 1 26
18 5 2 28
19 5 3 14
20 5 4 30	   

Paso 2: Realice el ANOVA de medidas repetidas.

A continuación, realizaremos el ANOVA de medidas repetidas utilizando la función aov () :

#ajustar medidas repetidas modelo ANOVA modelo 
<- aov (respuesta ~ factor (fármaco) + Error ( factor (paciente)), datos = gl)

#ver resumen del modelo
resumen (modelo)

Error: factor (paciente)
          Df Suma Sq Valor medio Sq F Pr (> F)
Residuos 4680,8 170,2               

Error: dentro
             Df Suma Sq Valor medio Sq F Pr (> F)    
factor (fármaco) 3698,2 232,7 24,76 1,99e-05 ***
Residuos 12 112,8 9,4                     
---
Signif. códigos: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0,1 pulg. 1

Paso 3: Interprete los resultados.

Un ANOVA de medidas repetidas utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas:

La hipótesis nula (H 0 ): µ 1 = µ 2 = µ 3 (las medias de la población son todas iguales)

La hipótesis alternativa: (Ha): al menos una media poblacional es diferente del resto

En este ejemplo, el estadístico de prueba F es 24,76 y el valor p correspondiente es 1,99e-05 . Dado que este valor p es menor que 0.05, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que existe una diferencia estadísticamente significativa en los tiempos de respuesta promedio entre los cuatro fármacos.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, informaremos los resultados de nuestro ANOVA de medidas repetidas.

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en cinco individuos para examinar el efecto que tenían cuatro fármacos diferentes sobre el tiempo de respuesta.

Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (F (3, 12) = 24,76, p <0,001).

Recursos adicionales

ANOVA de medidas repetidas: definición, fórmula y ejemplo
Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas manualmente
Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en Python
Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en Excel
Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en SPSS Cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas en SPSS
ANOVA de medidas repetidas en Stata

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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