Luis Benites Para calcular una tabla de frecuencia para múltiples variables en un marco de datos en R, puede usar la función apply () , que usa la siguiente sintaxis: aplicar (X, MARGIN FUN) dónde: X: una matriz, matriz o marco de datos MARGEN: aplica una función en filas (1) o columnas (2) FUN: La función que … Leer más
La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad que se utiliza para modelar la probabilidad de que ocurra un cierto número de eventos durante un intervalo de tiempo fijo. Es apropiado usar la distribución de Poisson si se cumplen los siguientes cuatro supuestos: Supuesto 1: se puede contar el número de eventos. Suponemos que … Leer más
Se utiliza una prueba z de una proporción para comparar una proporción observada con una teórica. Esta prueba utiliza las siguientes hipótesis nulas: H 0 : p = p 0 (la proporción de población es igual a la proporción hipotetizada p 0 ) La hipótesis alternativa puede ser de dos colas, de la izquierda o … Leer más
A menudo, es posible que desee agregar una ecuación de regresión a una gráfica en R de la siguiente manera: Afortunadamente, esto es bastante fácil de hacer usando funciones de los paquetes ggplot2 y ggpubr . Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo usar funciones de estos paquetes para agregar una ecuación … Leer más
Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en SPSS. Ejemplo: ANOVA de medidas repetidas en SPSS … Leer más
La multicolinealidad en el análisis de regresión ocurre cuando dos o más variables explicativas están altamente correlacionadas entre sí, de manera que no brindan información única o independiente en el modelo de regresión. Si el grado de correlación entre variables es lo suficientemente alto, puede causar problemas al ajustar e interpretar el modelo de regresión. … Leer más
Un mapa de calor es un tipo de gráfico que usa diferentes tonos de colores para representar valores de datos. Este tutorial explica cómo crear fácilmente mapas de calor en Python utilizando la función seaborn.heatmap . Relacionado: Cómo crear mapas de calor en R Mapas de calor en Python Supongamos que tenemos el siguiente conjunto … Leer más
A menudo, puede estar interesado en eliminar filas duplicadas en un marco de datos en R. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función distintiva () de la biblioteca dplyr . biblioteca (dplyr) Este tutorial explica varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica utilizando el siguiente marco de datos: #create marco … Leer más
Bootstrapping es un método que se puede utilizar para estimar el error estándar de cualquier estadística y producir un intervalo de confianza para la estadística. El proceso básico de arranque es el siguiente: Tome k muestras repetidas con reemplazo de un conjunto de datos dado. Para cada muestra, calcule la estadística que le interesa. Esto … Leer más
La prueba de McNemar se utiliza para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones entre los datos emparejados. Este tutorial explica cómo realizar la prueba de McNemar en Python. Ejemplo: prueba de McNemar en Python Suponga que los investigadores quieren saber si un determinado video de marketing puede cambiar la opinión de … Leer más