Luis Benites El error cuadrático medio (RMSE) es una métrica que nos dice qué tan lejos están nuestros valores predichos de nuestros valores observados en un modelo, en promedio. Se calcula como: RMSE = √ [Σ (P i – O i ) 2 / n] dónde: Σ es un símbolo elegante que significa «suma» P i es … Leer más
Para trazar una distribución de chi-cuadrado en Python, puede usar la siguiente sintaxis: # El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos x = np. arango (0, 20, 0.001) #plot la distribución Chi-cuadrado con 4 grados de libertad plt. trama (x, chi2. pdf (x, df = 4 )) La matriz x define … Leer más
Una ojiva es un gráfico que muestra cuántos valores de datos se encuentran por encima o por debajo de un determinado valor en un conjunto de datos. Este tutorial explica cómo crear una ojiva en Python. Ejemplo: cómo crear una ojiva en Python Realice los siguientes pasos para crear una ojiva para un conjunto de … Leer más
A menudo, puede estar interesado en convertir una o más columnas de cadena en un DataFrame de pandas en columnas flotantes. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función astype () . Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo usar esta función en la práctica usando el siguiente DataFrame: importar numpy como np importar … Leer más
Un valor atípico es una observación que se encuentra anormalmente alejada de otros valores en un conjunto de datos. Los valores atípicos pueden ser problemáticos porque pueden afectar los resultados de un análisis. Usaremos el siguiente conjunto de datos en Excel para ilustrar dos métodos para encontrar valores atípicos: Método 1: utilice el rango intercuartílico … Leer más
Se utiliza una prueba de falta de ajuste para determinar si un modelo de regresión completo ofrece un ajuste significativamente mejor a un conjunto de datos que alguna versión reducida del modelo. Por ejemplo, supongamos que nos gustaría utilizar el número de horas estudiadas para predecir la puntuación del examen de los estudiantes de una … Leer más
A menudo, puede estar interesado en encontrar el valor máximo por grupo en un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando las funciones groupby () y max () con la siguiente sintaxis: df. groupby (‘ nombre_columna ‘). max () Este tutorial explica varios ejemplos de cómo usar esta función en la práctica … Leer más
A menudo, en estadística queremos probar si alguna suposición es verdadera o no sobre un parámetro de población . Por ejemplo, podríamos suponer que el peso medio de una determinada población de tortugas es de 300 libras. Para determinar si esta suposición es cierta, saldremos y recolectaremos una muestra de tortugas y pesaremos cada una … Leer más
La prueba de rango con signo de Wilcoxon es la versión no paramétrica de la prueba t de muestras pareadas . Se utiliza para probar si existe una diferencia significativa entre dos medias poblacionales cuando no se puede suponer que la distribución de las diferencias entre las dos muestras sea normal . Este tutorial proporciona … Leer más
En una prueba de hipótesis , siempre hay una tasa de error de tipo I que nos dice la probabilidad de rechazar una hipótesis nula que es realmente cierta. En otras palabras, es la probabilidad de obtener un «falso positivo», es decir, cuando afirmamos que hay un efecto estadísticamente significativo, pero en realidad no lo … Leer más