Luis Benites El muestreo de etapas múltiples es un método para obtener una muestra de una población dividiendo una población en grupos cada vez más pequeños y tomando muestras de individuos de los grupos resultantes más pequeños. Por ejemplo, suponga que estamos interesados en estimar el ingreso familiar promedio en los EE. UU. Para simplificar, supongamos que … Leer más
Un ANOVA anidado es un tipo de ANOVA («análisis de varianza») en el que al menos un factor está anidado dentro de otro factor. Nota: A veces, un ANOVA anidado se denomina «ANOVA jerárquico». Estos dos términos a menudo se usan indistintamente. Por ejemplo, supongamos que nos gustaría saber si tres fertilizantes diferentes producen diferentes … Leer más
Una de las métricas más comunes que se utilizan para medir la precisión de la predicción de un modelo es MSE , que significa error cuadrático medio . Se calcula como: MSE = (1 / n) * Σ (real – predicción) 2 dónde: Σ – un símbolo elegante que significa «suma» n – tamaño de … Leer más
A menudo, puede estar interesado en trazar una ecuación o una función en Excel. Afortunadamente, esto es fácil de hacer con las fórmulas integradas de Excel. Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo trazar ecuaciones / funciones en Excel. Ejemplo 1: trazar una ecuación lineal Suponga que le gustaría graficar la siguiente ecuación: y = … Leer más
Ocasionalmente, es posible que desee reordenar los niveles de alguna variable de factor en R. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la siguiente sintaxis: factor_variable <- factor (factor_variable, niveles = c (‘ esto ‘, ‘ eso ‘, ‘ esos ‘, …)) El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar esta función en la práctica. Ejemplo: reordenar … Leer más
Bootstrapping es un método que se puede utilizar para estimar el error estándar de una media. El proceso básico para calcular un error estándar de arranque es el siguiente: Tome k muestras repetidas con reemplazo de un conjunto de datos dado. Para cada muestra, calcule el error estándar: s / √ n Esto da como … Leer más
Dos términos que los estudiantes a menudo confunden en estadística son valor p y alfa . Ambos términos se utilizan en las pruebas de hipótesis , que son pruebas estadísticas formales que utilizamos para rechazar o no rechazar algunas hipótesis. Por ejemplo, supongamos que planteamos la hipótesis de que una nueva píldora reduce la presión … Leer más
La distancia de Minkowski entre dos vectores, A y B , se calcula como: (Σ | a yo – segundo yo | p ) 1 / p donde i es el i- ésimo elemento en cada vector yp es un número entero. Esta distancia se usa para medir la diferencia entre dos vectores y se … Leer más
Una de las métricas más comunes que se utilizan para medir la precisión del pronóstico de un modelo es MAPE , que significa error porcentual absoluto medio . La fórmula para calcular MAPE es la siguiente: MAPE = (1 / n) * Σ (| real – pronóstico | / | real |) * 100 dónde: … Leer más
La similitud de coseno es una medida de la similitud entre dos vectores de un espacio de producto interno. Para dos vectores, A y B, la similitud del coseno se calcula como: Similitud de coseno = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) Este tutorial explica cómo calcular la similitud … Leer más