Cómo calcular la distancia de Manhattan en Python (con ejemplos)
La distancia de Manhattan entre dos vectores, A y B , se calcula como: Σ | A i – B i | donde i es el i- ésimo elemento en cada vector. Esta distancia se usa para medir la diferencia entre dos vectores y se usa comúnmente en muchos algoritmos de aprendizaje automático . Este … Leer más