Luis Benites Para trazar una distribución normal en Python, puede usar la siguiente sintaxis: # El eje x oscila entre -3 y 3 con 0,001 pasos x = np. arango (-3, 3, 0.001) # trazar la distribución normal con media 0 y desviación estándar 1 plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1)) La matriz x define … Leer más
Un gráfico de anillos es un gráfico circular que utiliza «sectores» para mostrar los tamaños relativos de los datos. Es similar a un gráfico circular, excepto que tiene un agujero en el centro, lo que hace que se parezca más a una dona. Un gráfico de anillos dobles es exactamente lo que parece: un gráfico … Leer más
En estadística, una razón de probabilidades nos dice la razón entre las probabilidades de que ocurra un evento en un grupo de tratamiento y las probabilidades de que ocurra un evento en un grupo de control. Las razones de probabilidad aparecen con mayor frecuencia en la regresión logística , que es un método que usamos … Leer más
Se utiliza una prueba z de dos proporciones para probar la diferencia entre dos proporciones de población. Este tutorial explica lo siguiente: La motivación para realizar una prueba z de dos proporciones. La fórmula para realizar una prueba z de dos proporciones. Un ejemplo de cómo realizar una prueba z de dos proporciones. Prueba Z … Leer más
La regresión lineal múltiple es un método que puede utilizar para comprender la relación entre varias variables explicativas y una variable de respuesta. Este tutorial explica cómo realizar regresiones lineales múltiples en Stata. Ejemplo: regresión lineal múltiple en Stata Suponga que queremos saber si las millas por galón y el peso afectan el precio de … Leer más
La regla empírica del rango ofrece una forma rápida y sencilla de estimar la desviación estándar de un conjunto de datos mediante la siguiente fórmula: Desviación estándar = rango / 4 Esta regla empírica se usa a veces porque le permite estimar la desviación estándar de un conjunto de datos simplemente usando dos valores (el … Leer más
El error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) se utiliza para medir la precisión predictiva de los modelos. Se calcula como: SMAPE = (1 / n) * Σ (| pronóstico – real | / ((| real | + | pronóstico |) / 2) * 100 dónde: Σ – un símbolo que significa «suma» n – tamaño … Leer más
En el análisis de series de tiempo, un promedio móvil es simplemente el valor promedio de un cierto número de períodos anteriores. Una media móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a las observaciones recientes, lo que significa que puede capturar las tendencias recientes más rápidamente. Este tutorial explica cómo … Leer más
Se utiliza una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado para determinar si una variable categórica sigue o no una distribución hipotética. Por ejemplo, suponga que el propietario de una tienda afirma que un número igual de clientes entra en su tienda todos los días de la semana. Para probar esta hipótesis, un investigador independiente … Leer más
La regresión logística es un método estadístico que utilizamos para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. Para evaluar qué tan bien se ajusta un modelo de regresión logística a un conjunto de datos, podemos observar las siguientes dos métricas: Sensibilidad: la probabilidad de que el modelo prediga un resultado … Leer más