Luis Benites Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Los investigadores a menudo toman muestras de una población y usan los datos de la muestra para sacar conclusiones sobre la población en su conjunto. Un método de muestreo comúnmente utilizado es el muestreo aleatorio estratificado , en el que una población se divide en grupos y un…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El índice de similitud de Jaccard mide la similitud entre dos conjuntos de datos. Puede variar de 0 a 1. Cuanto mayor sea el número, más similares serán los dos conjuntos de datos. El índice de similitud de Jaccard se calcula como: Similitud Jaccard = (número de observaciones…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una gráfica logarítmica es una gráfica que usa escalas logarítmicas tanto en el eje x como en el eje y. Este tipo de gráfico es útil para visualizar dos variables cuando la verdadera relación entre ellas sigue algún tipo de ley de potencia. Este tutorial explica cómo crear…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, puede estar interesado en reemplazar uno o más valores en una lista en Python. Afortunadamente, esto es fácil de hacer en Python y este tutorial explica varios ejemplos diferentes de cómo hacerlo. Remplazar un valor único en una lista La siguiente sintaxis muestra cómo reemplazar un…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distancia de Levenshtein entre dos cadenas es el número mínimo de ediciones de un solo carácter necesarias para convertir una palabra en la otra. La palabra «ediciones» incluye sustituciones, inserciones y eliminaciones. Por ejemplo, supongamos que tenemos las siguientes dos palabras: FIESTA PARQUE La distancia de Levenshtein…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una gráfica b ox es un tipo de gráfica que podemos usar para visualizar el resumen de cinco números de un conjunto de datos, que incluye: El mínimo El primer cuartil La mediana El tercer cuartil El maximo Este tutorial explica cómo crear un diagrama de caja en…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La función pandas fillna () es útil para completar los valores faltantes en las columnas de un DataFrame de pandas. Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta función para completar los valores faltantes para varias columnas del siguiente marco de datos de pandas: importar pandas como…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El análisis de componentes principales (PCA) es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que busca encontrar componentes principales (combinaciones lineales de las variables predictoras) que explican una gran parte de la variación en un conjunto de datos. Cuando realizamos PCA, a menudo nos interesa comprender qué porcentaje…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Las correlaciones continuas son correlaciones entre dos series de tiempo en una ventana móvil. Un beneficio de este tipo de correlación es que puede visualizar la correlación entre dos series de tiempo a lo largo del tiempo. Este tutorial explica cómo calcular y visualizar correlaciones continuas en Excel….
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La covarianza es una medida de cómo los cambios en una variable se asocian con los cambios en una segunda variable. Específicamente, es una medida del grado en que dos variables están asociadas linealmente. La fórmula para calcular la covarianza entre dos variables, X e Y es: COV…
