Luis Benites La función str_replace () del paquete stringr en R se puede usar para reemplazar patrones coincidentes en una cadena. Esta función utiliza la siguiente sintaxis: str_replace (cadena, patrón, reemplazo) dónde: cadena: vector de caracteres patrón: Patrón a buscar reemplazo: un vector de caracteres de reemplazos Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo utilizar esta función … Leer más
En la regresión lineal múltiple ordinaria , utilizamos un conjunto de p variables predictoras y una variable de respuesta para ajustar un modelo de la forma: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 +… + β p X p + ε dónde: Y : la variable de respuesta … Leer más
Dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir al mismo tiempo. Por ejemplo, supongamos que el evento A es el evento en el que un dado cae en un número par y el evento B es el evento en el que un dado cae en un número impar. Definiríamos el espacio muestral para los … Leer más
La regresión exponencial es un tipo de regresión que se puede utilizar para modelar las siguientes situaciones: 1. Crecimiento exponencial: el crecimiento comienza lentamente y luego se acelera rápidamente sin límites. 2. Decaimiento exponencial: El deterioro comienza rápidamente y luego se ralentiza para acercarse cada vez más a cero. La ecuación de un modelo de … Leer más
En estadística, una puntuación z nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media . Usamos la siguiente fórmula para calcular una puntuación z: z = (X – μ) / σ dónde: X es un único valor de datos sin procesar μ es la media del conjunto de datos σ es … Leer más
Una media móvil ponderada es una técnica que se puede utilizar para suavizar los datos de series de tiempo para reducir el «ruido» en los datos e identificar más fácilmente patrones y tendencias. La idea detrás de un promedio móvil ponderado es tomar el promedio de un cierto número de períodos anteriores para obtener un … Leer más
Uno de los supuestos clave de la regresión lineal es que los residuos se distribuyen con la misma varianza en cada nivel de la variable predictora. Esta suposición se conoce como homocedasticidad . Cuando se viola este supuesto, decimos que la heterocedasticidad está presente en los residuos. Cuando esto ocurre, los resultados de la regresión … Leer más
El error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) se utiliza para medir la precisión predictiva de los modelos. Se calcula como: SMAPE = (1 / n) * Σ (| pronóstico – real | / ((| real | + | pronóstico |) / 2) * 100 dónde: Σ – un símbolo que significa «suma» n – tamaño … Leer más
Una tabla de frecuencia bidireccional es una tabla que muestra las frecuencias de dos variables categóricas. Por ejemplo, la siguiente tabla bidireccional muestra los resultados de una encuesta que preguntó a 100 personas qué deporte les gustaba más: béisbol, baloncesto o fútbol. Las filas muestran el género del encuestado y las columnas muestran qué deporte … Leer más
La regresión lineal es un método estadístico útil que podemos utilizar para comprender la relación entre dos variables, xey. Sin embargo, antes de realizar una regresión lineal, primero debemos asegurarnos de que se cumplan cuatro supuestos: 1. Relación lineal: existe una relación lineal entre la variable independiente, x, y la variable dependiente, y. 2. Independencia: … Leer más