Luis Benites En estadística, a menudo queremos saber qué tan influyentes son las diferentes observaciones en los modelos de regresión. Una forma de calcular la influencia de las observaciones es mediante el uso de una métrica conocida como DFBETAS , que nos dice el efecto estandarizado en cada coeficiente de eliminar cada observación individual. Esta métrica nos … Leer más
En estadística, los investigadores suelen estar interesados en comprender la relación entre alguna variable independiente y una variable dependiente. Sin embargo, a veces puede estar presente una variable antecedente . Una variable antecedente es una variable que ocurre antes de las variables independientes y dependientes bajo estudio y puede ayudar a explicar la relación entre … Leer más
Cuando tenemos un conjunto de variables predictoras y nos gustaría clasificar una variable de respuesta en una de dos clases, normalmente usamos regresión logística . Por ejemplo, podemos usar la regresión logística en el siguiente escenario: Queremos usar el puntaje crediticio y el saldo bancario para predecir si un cliente determinado incumplirá o no con … Leer más
La prueba de McNemar es una prueba que podemos usar para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones entre los datos emparejados. Este tutorial explica cómo realizar la prueba de McNemar en Stata. Ejemplo: prueba de McNemar en Stata Suponga que los investigadores quieren saber si un determinado video de marketing puede … Leer más
Una tabla de frecuencia relativa le dice con qué frecuencia ocurren ciertos valores en un conjunto de datos en relación con el número total de valores en el conjunto de datos. Puede utilizar la siguiente sintaxis básica para crear una tabla de frecuencias en R: tabla (datos) / longitud (datos) La función table () calcula … Leer más
Suponga que tiene el siguiente marco de datos: data <- data.frame (team = c (‘Spurs’, ‘Lakers’, ‘Pistons’, ‘Mavs’), avg_points = c (102, 104, 96, 97)) datos # equipo avg_points # 1 Spurs 102 # 2 Lakers 104 # 3 pistones 96 # 4 Mavs 97 Para agregar una columna de índice para dar a cada … Leer más
A menudo, es posible que desee crear gráficos de Matplotlib con escalas logarítmicas para uno o más ejes. Afortunadamente, Matplotlib ofrece las siguientes tres funciones para hacerlo: Matplotlib.pyplot.semilogx () : haga una gráfica con escala logarítmica en el eje x. Matplotlib.pyplot.semilogy () : haga un gráfico con escala logarítmica en el eje y. Matplotlib.pyplot.loglog () … Leer más
Ocasionalmente, puede estar interesado en recodificar ciertos valores en un marco de datos en R. Afortunadamente, esto se puede hacer fácilmente usando la función recode () del paquete dplyr. Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica. Ejemplo 1: recodificar una sola columna en un marco de datos El siguiente … Leer más
El término análisis bivariado se refiere al análisis de dos variables. Puede recordar esto porque el prefijo «bi» significa «dos». El propósito del análisis bivariado es comprender la relación entre dos variables. Puede contrastar este tipo de análisis con los siguientes: Análisis univariante : el análisis de una variable. Análisis multivariado: el análisis de dos … Leer más
La regresión lineal simple es un método estadístico que puede utilizar para cuantificar la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta . Este tutorial explica cómo realizar una regresión lineal simple a mano. Ejemplo: regresión lineal simple a mano Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra el peso y … Leer más