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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
La prueba de McNemar es una prueba que podemos usar para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones entre los datos emparejados.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba de McNemar en Stata.
Ejemplo: prueba de McNemar en Stata
Suponga que los investigadores quieren saber si un determinado video de marketing puede cambiar la opinión de la gente sobre una ley en particular. Encuestaron a 100 personas para averiguar si apoyan o no la ley. Luego, les muestran a las 100 personas el video de marketing y las vuelven a encuestar una vez que termina el video.
La siguiente tabla muestra el número total de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video:
| Antes del video de marketing | ||
|---|---|---|
| Después del video de marketing | Apoyo | No apoyes |
| Apoyo | 30 | 40 |
| No apoyes | 12 | 18 |
Para determinar si hubo una diferencia estadísticamente significativa en la proporción de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video, podemos realizar la Prueba de McNemar.
En Stata, podemos usar el comando mcci para realizar la prueba de McNemar. Ingresamos los conteos en la tabla 2 × 2 de izquierda a derecha, de arriba a abajo:
mcci 30 40 12 18
A continuación se explica cómo interpretar la salida:
Tabla 2 × 2: Stata muestra una tabla 2 × 2 de los recuentos utilizando las etiquetas convencionales que se ven a menudo en los estudios de casos y controles. Podemos ver que los recuentos totales suman 100.
Chi2 (1) de McNemar: este es el estadístico de la prueba Chi-Cuadrado, que resulta ser 15.08. Stata usa la siguiente fórmula para calcular este valor: (40-12) 2 / (40 + 12) = 784/52 = 15.0769.
Prob> chi2: Este es el valor p asociado con el estadístico de la prueba Chi-Cuadrado. Resulta ser 0,0001. Debido a que este valor es menor que 0.05, podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que la proporción de personas que apoyaron la ley antes y después de ver el video de marketing fue estadísticamente significativa diferente.
Una nota sobre el cálculo de chi-cuadrado
Dada la siguiente tabla 2 × 2:
| Antes del video de marketing | ||
|---|---|---|
| Después del video de marketing | Apoyo | No apoyes |
| Apoyo | A | B |
| No apoyes | C | D |
Stata usa la fórmula (BC) 2 / (B + C) para calcular el estadístico de la prueba Chi-Cuadrado.
Sin embargo, algunos libros de texto estadísticos sugieren usar la fórmula (| BC | – 1) 2 / (B + C) como una corrección de continuidad cuando algunos recuentos en la tabla son pequeños. Como regla general, esta corrección se aplica normalmente cuando cualquiera de los recuentos de células es inferior a 5.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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