Actualizado por ultima vez el 9 de octubre de 2021, por Luis Benites.
El coeficiente lambda de Goodman y Kruskal mide la reducción proporcional del error en el análisis de tabulación cruzada. La estadística puede ser simétrica, donde no es necesario especificar qué variable es dependiente, y asimétrica donde se especifica la variable dependiente.
ε 1 es la frecuencia no modal general y ε 2 es la suma de las frecuencias no modales para cada valor de la variable independiente .
Uso del Coeficiente Lambda
El coeficiente lambda no se usa muy a menudo, quizás porque los cálculos subyacentes «… generalmente no son entendidos por los científicos del comportamiento» (Hartwig, 1973). A pesar de algunas «debilidades importantes» ( fuente ), es útil como una forma de comprender cómo las variables se relacionan entre sí. Específicamente, λ muestra cómo los valores de una variable pueden ayudar a reducir los errores de predicción en una segunda variable.
Referencias
Hartwig, F.: Significación estadística de los coeficientes lambda. Ciencias del comportamiento 18 (1973), 307-310
