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Actualizado el 7 de mayo de 2021, por Luis Benites.
En estadística, cuando estamos interesados en determinar si existe o no una diferencia significativa entre dos grupos, a menudo realizamos una prueba de hipótesis, que da como resultado un valor p .
Si este valor p es menor que algún nivel de significancia (las opciones comunes son 0.10, 0.05 y 0.01), concluimos que hay una diferencia estadísticamente significativa entre los dos grupos.
Sin embargo, mientras que un valor p puede decirnos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre ellos, el tamaño del efecto puede decirnos qué tan grande es realmente esta diferencia.
Una de las medidas más comunes del tamaño del efecto es la D de Cohen , que se calcula como:
D de Cohen = ( x 1 – x 2 ) / SD agrupado
dónde:
- x 1 = media del grupo 1
- x 2 = media del grupo 2
- SD agrupado = √ (s 1 2 + s 2 2 ) / 2
Este tutorial explica cómo calcular la D de Cohen en Excel.
Ejemplo: D de Cohen en Excel
Realice los siguientes pasos para calcular la D de Cohen en Excel.
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingresaremos los valores para la media, la desviación estándar y el tamaño de la muestra (n) para dos grupos.
Paso 2: Calcule la diferencia de medias.
A continuación, calcularemos la diferencia entre las medias del grupo.
Paso 3: Calcule la desviación estándar combinada.
A continuación, calcularemos la desviación estándar combinada.
Paso 4: Calcule la D.
Por último, calcularemos la D.
La D de Cohen resulta ser 0.29851 para este ejemplo.
Cómo interpretar la D de Cohen
Como regla general, aquí se explica cómo interpretar la D de Cohen:
- 0,2 = tamaño de efecto pequeño
- 0,5 = tamaño de efecto medio
- 0,8 = tamaño de efecto grande
En nuestro ejemplo, un tamaño del efecto de 0,29851 probablemente se consideraría un tamaño del efecto pequeño. Esto significa que incluso si la diferencia entre las medias de los dos grupos es estadísticamente significativa, la diferencia real entre las medias de los grupos es trivial.
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