Actualizado por ultima vez el 16 de abril de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la correlación de orden cero?
Salida de SPSS que muestra correlaciones parciales y de orden cero.
La correlación de orden cero indica que nada ha sido controlado o » parcializado » en un experimento. Son cualquier correlación entre dos variables (X, Y) donde ningún factor se controla o se mantiene constante.
- Si se controla por un tercer factor Z, la correlación es de primer orden ;
- Si se controlan los factores Z,A, se trata de una correlación de segundo orden .
En las estadísticas elementales , generalmente se trata exclusivamente con correlaciones de orden cero (aunque en realidad no están etiquetadas como tales). Por ejemplo, la correlación de Pearson (“r”) es un coeficiente de correlación de orden cero, porque no tiene variables controladas. Sin embargo, la de Pearson no es la única correlación de orden cero: cualquier coeficiente de correlación puede ser de orden cero siempre que no se controlen las variables ni se mantengan constantes.
Las correlaciones de orden cero también se denominan correlaciones brutas, sin procesar o no parciales.
Valores de correlación de orden cero
En general, las correlaciones de orden cero tienen un valor entre -1 y 1:
- 1: por cada aumento positivo de 1 en una variable, hay un aumento positivo de 1 en la otra.
- -1: por cada aumento positivo de 1 en una variable, hay una disminución negativa de 1 en la otra.
- 0: no hay un aumento positivo o negativo. Las dos variables no están relacionadas.
El valor absoluto del coeficiente de correlación de orden cero nos da la fuerza de la relación. Las relaciones más fuertes tienen números más grandes. Por ejemplo, |-.84| = .84, que tiene una relación más fuerte que .49.
Notación
Un resultado como r 1,2 es una correlación de orden cero. Los subíndices 1 y 2 solo indican las dos variables involucradas en la regresión. Si, por el contrario, tuvieras r 12,3 , esta es una regresión parcial; el subíndice “3” indica que se ha controlado algún aspecto del experimento (por ejemplo, altura, peso, temperatura) . Como las regresiones parciales o semiparciales siempre controlan al menos un aspecto de un experimento, no existe una correlación parcial o semiparcial de «orden cero».
Correlación cero
El término “correlación cero” significa algo completamente diferente; Indica que dos conjuntos de variables no están correlacionados en absoluto. En otras palabras, la r de Pearson devolvería un valor de cero.
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Referencias
Brannick, M. Correlación parcial y semiparcial. Recuperado el 6 de marzo de 2017 de: facultad.cas.usf.edu/mbrannick/regression/19%20Partial%20and%20Semi.ppt
Hardy, M. Bryman, A. (Eds.) (2009). Manual de análisis de datos.
Rajaretnam, T. (2009). Estadística para las Ciencias Sociales . SAGE Publishing India.
