Cómo calcular la V de Cramer en Excel

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

El V de Cramer es una medida de la fuerza de asociación entre dos variables nominales .

Va de 0 a 1 donde:

• 0 indica que no hay asociación entre las dos variables.
• 1 indica una fuerte asociación entre las dos variables.

Se calcula como:

V de Cramer = √ (X ² / n) / min (c-1, r-1)

dónde:

• X ² : el estadístico Chi-cuadrado
• n: tamaño total de la muestra
• r: número de filas
• c: número de columnas

Este tutorial proporciona dos ejemplos de cómo calcular el V de Cramer para una tabla de contingencia en Excel.

Ejemplo 1: V de Cramer para una tabla de 2 × 2

Supongamos que nos gustaría entender si existe una asociación entre dos métodos de preparación de exámenes y la tasa de aprobación de los estudiantes.

La siguiente tabla muestra la cantidad de estudiantes que aprobaron y reprobaron el examen, según el método de preparación del examen que utilizaron:

La siguiente captura de pantalla muestra las fórmulas exactas que podemos usar para calcular la V de Cramer para una tabla de 2 × 2 que contiene datos para 36 estudiantes:

La V de Cramer resulta ser 0,1617 .

Podemos usar la siguiente tabla para determinar si una V de Cramer debe considerarse un tamaño de efecto pequeño, mediano o grande en función de los grados de libertad utilizados:

En este ejemplo, los grados de libertad son iguales a 1. Por lo tanto, un V de Cramer de 0,1617 se consideraría un tamaño de efecto pequeño.

En otras palabras, existe una asociación bastante débil entre el método de preparación del examen utilizado y la tasa de aprobación de los estudiantes.

Recursos adicionales

Cómo calcular el V de Cramer en R
Cómo calcular el V de Cramer en Python

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/