Alpha de Chronbach es una forma de medir la consistencia interna de un cuestionario o encuesta.
El Alfa de Cronbach varía entre 0 y 1, y los valores más altos indican que la encuesta o cuestionario es más confiable.
El siguiente ejemplo paso a paso explica cómo calcular el Alfa de Cronbach en Excel.
Paso 1: ingrese los datos
Suponga que el gerente de un restaurante quiere medir la satisfacción general entre los clientes. Decide enviar una encuesta a 10 clientes que pueden calificar el restaurante en una escala del 1 al 3 para varias categorías.
Primero, ingresemos los datos que contienen las respuestas de la encuesta para cada uno de los 10 clientes:
Paso 2: Realice un ANOVA de dos factores sin replicación
A continuación, realizaremos un ANOVA bidireccional sin replicación.
Para hacerlo, haga clic en la pestaña Datos a lo largo de la cinta superior y luego haga clic en la opción Análisis de datos en el grupo Análisis :
Si no ve esta opción disponible, primero debe cargar Analysis ToolPak .
En el menú desplegable que aparece, haga clic en Anova: dos factores sin replicación y luego haga clic en Aceptar . En la nueva ventana que aparece, complete la siguiente información y luego haga clic en Aceptar :
Aparecerán los siguientes resultados:
Paso 3: Calcule el Alfa de Cronbach
A continuación, usaremos la siguiente fórmula para calcular el Alfa de Cronbach:
El Alfa de Cronbach resulta ser 0,773 .
La siguiente tabla describe cómo se suelen interpretar los diferentes valores del Alfa de Cronbach:
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Excelente |
| 0,8 ≤ α <0,9 | Bien |
| 0,7 ≤ α <0,8 | Aceptable |
| 0,6 ≤ α <0,7 | Cuestionable |
| 0,5 ≤ α <0,6 | Pobre |
| α <0,5 | Inaceptable |
Dado que calculamos el Alfa de Cronbach en 0,773 , diríamos que la consistencia interna de esta encuesta es «Aceptable».
Bono: siéntase libre de usar esta calculadora alfa de Cronbach para encontrar automáticamente el alfa de Cronbach para un conjunto de datos determinado.
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