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El cuarteto de Anscombe es una colección de cuatro conjuntos de datos que tienen estadísticas descriptivas idénticas , pero que tienen distribuciones tremendamente diferentes cuando se muestran en un gráfico.
Los cuatro conjuntos de datos se muestran a continuación:
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo crear el Cuarteto de Ansombe en Excel.
Paso 1: crear los datos
Primero, podemos ingresar los valores de datos sin procesar para cada conjunto de datos en Excel:
Paso 2: Visualice los datos
A continuación, podemos crear diagramas de dispersión para visualizar cada conjunto de datos.
Para crear una gráfica de dispersión para el primer conjunto de datos, resalte las celdas B3: C13 como se muestra a continuación:
A continuación, haga clic en la pestaña Insertar a lo largo de la cinta superior. Luego haga clic en Insertar dispersión (X, Y) o Gráfico de burbujas dentro del grupo Gráficos :
Una vez que haga clic en la primera opción de este grupo, aparecerá el siguiente diagrama de dispersión:
Repita este proceso para cada conjunto de datos.
Paso 3: Calcule las estadísticas descriptivas
También podemos calcular la media, la varianza y la correlación de cada conjunto de datos para mostrar que todos son iguales.
Las siguientes fórmulas muestran cómo calcular estas métricas para los valores x en el primer conjunto de datos:
Copie y pegue estas fórmulas para calcular las métricas de cada conjunto de datos:
Tenga en cuenta que las métricas son exactamente las mismas para cada conjunto de datos.
La importancia del cuarteto de Anscombe
El objetivo del cuarteto de Anscombe es mostrar la importancia de la visualización de datos.
Si solo miramos las estadísticas descriptivas para cada conjunto de datos, parecerá que cada conjunto de datos es idéntico. Sin embargo, cuando realmente creamos gráficos, podemos ver que los conjuntos de datos son bastante diferentes.
Las estadísticas descriptivas pueden resumir los datos numéricamente, pero los gráficos pueden ayudarnos a visualizar los datos. Por eso es importante crear gráficos y diagramas antes de analizar un conjunto de datos y sacar conclusiones.
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