Diseño de prueba previa y posterior: definición y ejemplos

Un diseño de prueba previa y posterior es un experimento en el que se toman medidas en individuos antes y después de participar en algún tratamiento.

Los diseños de prueba previa y posterior se pueden utilizar tanto en investigación experimental como cuasiexperimental y pueden incluir o no grupos de control. El proceso para cada enfoque de investigación es el siguiente:

Investigación cuasi-experimental

Diseño de prueba previa y posterior

1. Administre una prueba previa a un grupo de personas y registre sus puntajes.

2. Administrar algún tratamiento diseñado para cambiar la puntuación de los individuos.

3. Administre una prueba posterior al mismo grupo de personas y registre sus puntajes.

4. Analice la diferencia entre los puntajes previos y posteriores a la prueba.

Ejemplo: todos los estudiantes de una determinada clase realizan una prueba previa. Luego, el maestro usa una determinada técnica de enseñanza durante una semana y administra una prueba posterior de dificultad similar. Luego analiza las diferencias entre los puntajes previos y posteriores al examen para ver si la técnica de enseñanza tuvo un efecto significativo en los puntajes.

Investigación experimental

Diseño pretest-postest con grupo de control

1. Asignar individuos al azar a un grupo de tratamiento o grupo de control.

2. Administre la misma prueba previa a todas las personas y registre sus puntajes.

3. Administre algún procedimiento de tratamiento a los individuos del grupo de tratamiento y administre algún procedimiento estándar a los individuos del grupo de control.

4. Administre la misma prueba posterior a las personas de ambos grupos.

5. Analice la diferencia entre los puntajes previos y posteriores a la prueba entre el grupo de tratamiento y el grupo de control.

Ejemplo: una maestra divide al azar asigna la mitad de su clase a un grupo de control y la otra mitad a un grupo de tratamiento. Luego, utiliza una técnica de enseñanza estándar y una nueva técnica de enseñanza con cada grupo, respectivamente, durante una semana y luego administra una prueba posterior de dificultad similar a todos los estudiantes. Luego analiza las diferencias entre los puntajes previos y posteriores al examen para ver si la técnica de enseñanza tuvo un efecto significativo en los puntajes entre los dos grupos.

P Problemas con OTENCIAL Validez interna

La validez interna se refiere al grado en que un estudio establece una relación de causa y efecto confiable entre un tratamiento y un resultado.

En un experimento de diseño de prueba previa y posterior, hay varios factores que podrían afectar la validez interna, que incluyen:

  • Historial : los individuos experimentan algún evento fuera del estudio que afecta las mediciones antes y después de un tratamiento.
  • Madurez : los cambios biológicos en los participantes afectan las mediciones antes y después de un tratamiento.
  • Desgaste : un individuo abandona el estudio antes de que se pueda realizar una medición posterior.
  • Regresión a la media : las personas que obtienen una puntuación extremadamente alta o baja en alguna medición tienen una tendencia a obtener una puntuación más cercana al promedio la próxima vez, a pesar del tratamiento en el que participan.
  • Sesgo de selección : los individuos del grupo de tratamiento y del grupo de control no son realmente comparables.

A menudo, la selección aleatoria y la asignación aleatoria de individuos a grupos pueden minimizar estas amenazas a la validez interna, pero no en todos los casos.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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