Distribución de frecuencia no agrupada: definición y ejemplo

Supongamos que realizamos una encuesta en la que preguntamos a 15 hogares cuántas mascotas tienen en su hogar. Los resultados son los siguientes:

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8

Una forma de resumir estos resultados es crear una distribución de frecuencia , que nos dice con qué frecuencia ocurren valores diferentes en un conjunto de datos.

A menudo utilizamos distribuciones de frecuencia agrupadas , en las que creamos grupos de valores y luego resumimos cuántas observaciones de un conjunto de datos se incluyen en esos grupos.

A continuación, se muestra un ejemplo de una distribución de frecuencia agrupada para los datos de nuestra encuesta:

Primero creamos grupos de tamaño 2, luego contamos cuántas observaciones individuales del conjunto de datos pertenecían a cada grupo. Por ejemplo:

• 7 familias tenían 1 o 2 mascotas
• 3 familias tenían 3 o 4 mascotas
• 3 familias tenían 5 o 6 mascotas
• 2 familias tenían 7 u 8 mascotas

Otro tipo de distribución de frecuencia que podríamos crear es una distribución de frecuencia no agrupada , que muestra la frecuencia de cada valor de datos individual en lugar de grupos de valores de datos.

A continuación, se muestra un ejemplo de una distribución de frecuencia no agrupada para los datos de nuestra encuesta:

Este tipo de distribución de frecuencia nos permite ver directamente con qué frecuencia ocurrieron valores diferentes en nuestro conjunto de datos. Por ejemplo:

• 4 familias tenían 1 mascota
• 3 familias tenían 2 mascotas
• 2 familias tenían 3 mascotas
• 1 familia tenía 4 mascotas

Y así.

Cuándo utilizar distribuciones de frecuencia no agrupadas

Las distribuciones de frecuencia desagrupadas pueden ser útiles cuando desea ver la frecuencia con la que ocurre cada valor individual en un conjunto de datos.

Tenga en cuenta que las distribuciones de frecuencia no agrupadas funcionan mejor con conjuntos de datos pequeños en los que solo hay unos pocos valores únicos.

Por ejemplo, en los datos de nuestra encuesta de antes solo había 8 valores únicos, por lo que tenía sentido crear una distribución de frecuencia no agrupada.

Sin embargo, si tuviéramos un conjunto de datos con cientos o miles de valores únicos, una distribución de frecuencia no agrupada sería increíblemente larga y difícil de recopilar información.

Para conjuntos de datos más grandes, tiene sentido construir distribuciones de frecuencia agrupadas.

Cómo visualizar distribuciones de frecuencia no agrupadas

La forma más sencilla de visualizar los valores en una distribución de frecuencia no agrupada es crear un polígono de frecuencia , que muestra las frecuencias de cada valor individual en un gráfico simple.

Así es como se vería un polígono de frecuencia para nuestros datos de muestra:

Esto nos ayuda a comprender rápidamente la frecuencia con la que se produce cada valor en el conjunto de datos.

Alternativamente, podríamos crear un gráfico de barras para mostrar exactamente los mismos datos usando barras en lugar de una sola línea:

Ambos gráficos nos permiten comprender rápidamente la distribución de valores en nuestro conjunto de datos.

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