Distribución Semi-Logística

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Actualizado el 4 de junio de 2022, por Luis Benites.

La distribución semilogística es una distribución de probabilidad continua de un parámetro creada al plegar la distribución logística estándar (esto lleva a su nombre alternativo, la distribución logística plegada ) [1]; Es equivalente a una distribución logística con solo valores positivos y media cero .

Esta distribución clásica ampliamente utilizada es popular para modelar los tiempos de falla de los componentes; Tiene una densidad decreciente y una tasa de falla creciente [2] con una función de confiabilidad de R(t) = 2 / (1 + e bt ).

PDF de la Distribución Semi-Logística

PDF medio logístico.


La función de densidad de probabilidad para la distribución semilogística es [3] para x ≥ 0.
pdf distribución semilogística 1

Ampliaciones de la Distribución Semi-Logística

Aunque se usa ampliamente en una variedad de campos, la distribución logística media tiene una desventaja importante: no puede modelar datos con tasas de falla no monótonas y densidad unimodal [2]. Para solucionar este problema, se han propuesto muchas extensiones, incluida power half logistic [4], Olapade-half logistic y generalized half log , cada una con sus propios archivos PDF. Por ejemplo, la versión generalizada tiene PDF
pdf generalizado

Referencias

[1] Balakrishnan, N. (1991). Manual de la Distribución Logística . Taylor y Francisco.
[2] Muhammad, M. & Liu, L. Una nueva extensión de la distribución logística media generalizada con aplicaciones a datos reales. Entropía (Basilea). 2019 abril; 21(4): 339.
Publicado en línea el 28 de marzo de 2019. doi: 10.3390/e21040339
[3] LPPF. Recuperado el 1 de enero de 2022 de: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.217.7879&rep=rep1&type=pdf
[4] Krishnarani SD On a Power Transformation of Half-Logistic Distribution. J. probable. Estadística 2016 doi: 10.1155/2016/2084236.
[5] Olapade AKA La Media Distribución Logística Generalizada Tipo I. J. Irán. Estadística Soc. 2014;13:69–82.

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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