Efecto de práctica y efecto de transferencia Definición y ejemplos

Actualizado por ultima vez el 8 de abril de 2022, por Luis Benites.

efecto de practica

El efecto de la práctica puede ocurrir cuando los participantes son evaluados más de una vez. Imagen: Cpl. Khalil Ross|Wikimedia Commons

Definición del efecto de la práctica

Los efectos de la práctica son influencias en los resultados de la prueba cuando una prueba se toma más de una vez. Como ejemplo simple, se produce un efecto de práctica cuando realiza varios exámenes SAT de práctica; la práctica puede aumentar su puntaje general. Sin embargo, en las pruebas psicológicas y educativas, el efecto de la práctica suele ser una influencia no deseada.

Por ejemplo, se cree que los efectos no deseados de la práctica afectan la Escala de inteligencia para niños de Wechsler – Cuarta edición (WISC-IV) si la prueba se vuelve a administrar dentro de los dos años. Si la prueba se vuelve a administrar dentro de este tiempo, la puntuación del niño puede estar inflada, dando resultados inválidos.

Efectos de práctica en el diseño de medidas repetidas

En el diseño de medidas repetidas , cada participante se mide para múltiples condiciones en un experimento. Por ejemplo, se puede brindar ayuda adicional a un grupo de personas para ver si mejora su capacidad matemática y luego se les puede dar acceso a un programa de ayuda en línea. Una prueba de matemáticas se les da a los participantes después de cada tratamiento. Varios factores contribuyen a la posibilidad del efecto de la práctica en este caso, incluyendo:

  • Los participantes conocen las preguntas de la prueba, por lo que pueden volverse más expertos simplemente porque están repitiendo la prueba.
  • Los participantes pueden aburrirse o cansarse de tomar la prueba.

Efectos de arrastre

Un efecto de arrastre es un tipo de efecto de práctica que ocurre porque los resultados de una prueba influyen en otra. Los efectos de arrastre generalmente se dividen en tres categorías:

  • Los participantes reciben instrucciones en un nivel que pueden ayudarlos (u obstaculizarlos) en otro nivel . Por ejemplo, supongamos que está realizando una prueba para ver si leer un examen completo, antes de poner lápiz y papel, puede aumentar los puntajes de la prueba. A los participantes se les da una segunda prueba, sin instrucciones para leer detenidamente. Pueden leer completamente de todos modos debido a la instrucción anterior.
  • Los participantes pueden darse cuenta del propósito del experimento durante el primer tratamiento , y esto puede influir en su comportamiento en tratamientos posteriores.
  • Un nivel de la variable independiente puede tener un efecto explícito en otros niveles. Por ejemplo, se prueba a un grupo de estudiantes para ver si la cafeína ayuda con los puntajes de las pruebas estandarizadas. Si al grupo se le da cafeína antes de la primera prueba, esa cafeína puede afectar su desempeño en las pruebas posteriores.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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