Efectos de secuencia: definición y ejemplo

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Un efecto de secuencia ocurre cuando la secuencia de tratamientos experimentales administrados a los participantes en un estudio de investigación interactúa entre sí.

Efecto de secuencia

Este tutorial proporciona varios ejemplos de efectos de secuencia junto con métodos que se pueden utilizar para minimizar los efectos de secuencia.

Ejemplos de efectos de secuencia

Los siguientes ejemplos ilustran escenarios en los que podrían producirse efectos de secuencia:

1. Dificultad de la prueba

Suponga que los investigadores piden a los participantes que realicen cinco pruebas de matemáticas diferentes y evalúen qué tan difícil les pareció la prueba y qué tan bien creen que se desempeñaron al final de cada prueba.

En este estudio, es probable que la dificultad del cuestionario anterior afecte la forma en que los participantes califican la dificultad del cuestionario actual.

Por ejemplo, si un participante realiza una prueba extremadamente difícil para la prueba n. ° 1 y luego una prueba moderadamente difícil para la prueba n. ° 2, puede calificar la prueba n. ° 2 como «fácil» simplemente porque fue mucho más fácil en relación con la prueba extremadamente difícil que acaba de hacer. tomó.

De manera similar, es probable que la dificultad de cada prueba anterior afecte la forma en que un participante califica la dificultad de una prueba que realizó más recientemente.

2. Evaluación del peso

Suponga que los investigadores piden a los participantes que evalúen el peso de tres mancuernas diferentes, una tras otra.

En este estudio, es probable que el peso de la mancuerna anterior afecte el peso que el participante cree que tiene la mancuerna actual.

Por ejemplo, si un participante levanta una mancuerna de 20 libras y luego una de 10 libras, podría pensar incorrectamente que la mancuerna de 10 libras es mucho más liviana de lo que realmente es simplemente porque la están comparando con la mancuerna de 20 libras. acaban de recoger.

3. Evaluación de la velocidad

Suponga que los investigadores piden a los participantes que evalúen la velocidad de cuatro velocistas diferentes, uno tras otro.

En este estudio, es probable que la velocidad del velocista anterior afecte la rapidez con que el participante cree que es el velocista actual.

Por ejemplo, si un participante ve correr al velocista más rápido de América del Norte y luego ve correr a una persona normal, podría pensar que la persona normal es mucho más lenta de lo que realmente es porque lo está comparando con el velocista rápido anterior.

Cómo minimizar los efectos de la secuencia

Hay dos formas comunes en las que los investigadores minimizan los efectos de secuencia:

1. Incrementar el tiempo entre tratamientos experimentales.

Los investigadores pueden simplemente aumentar el tiempo entre los tratamientos experimentales administrados a los pacientes.

Por ejemplo, en lugar de hacer que los participantes evalúen el peso de las mancuernas una tras otra, los investigadores podrían proporcionar 10 minutos entre cada evaluación para que el participante tenga tiempo de olvidar la pesadez de la mancuerna anterior.

Al espaciar el tiempo entre los tratamientos experimentales, es más probable que los participantes proporcionen respuestas que no se ven tan afectadas por los tratamientos anteriores.

2. Utilice un contrapeso.

El contrapeso es cuando los investigadores asignan tratamientos experimentales en diferentes órdenes a diferentes participantes.

Por ejemplo, los investigadores pueden hacer que cinco participantes evalúen el peso de tres mancuernas en el orden de 123, otros cinco participantes usen el orden de 213, otros cinco participantes usen el orden de 312, y así sucesivamente.

Al usar cada orden el mismo número de veces, podemos «contrarrestar» los efectos de cualquier orden.

Efectos de secuencia frente a efectos de orden

Un término que es similar a un efecto de secuencia se conoce como efecto de orden . Aquí está la diferencia entre los dos términos:

1. Efecto de orden: cuando el orden de los tratamientos experimentales hace que un participante mejore o empeore sistemáticamente en alguna tarea.

Por ejemplo, los participantes pueden mejorar en alguna tarea simplemente con la práctica de tratamientos anteriores. Por el contrario, pueden empeorar en alguna tarea al cansarse o fatigarse por participar en tratamientos anteriores.

2. Efecto de secuencia: cuando el orden de los tratamientos experimentales interactúa entre sí de alguna manera.

Por ejemplo, el tratamiento al que un participante estuvo expuesto anteriormente puede afectar su desempeño durante un tratamiento actual.

En la mayoría de los casos, esto no hace que un participante mejore o empeore sistemáticamente en alguna tarea con el tiempo; más bien, hace que el participante sea menos preciso de alguna manera durante su tarea actual.

Recursos adicionales

¿Qué son los efectos de orden?
¿Qué son los efectos de arrastre?
¿Qué es un efecto techo?
¿Qué es un efecto suelo?

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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