Actualizado por ultima vez el 8 de octubre de 2021, por Luis Benites.
La probabilidad experimental son los resultados de un experimento real de ensayos repetidos. En clase, a veces se dan ejemplos con lanzamientos de monedas o dados. Por ejemplo, podría lanzar una moneda 50 veces para ver la probabilidad de obtener cara (sus resultados deberían acercarse a la probabilidad teórica de 0,5). Si bien estos pueden servir como un excelente punto de partida para comprender la probabilidad experimental, hay una gran cantidad de ejemplos de probabilidad experimental en la vida real.
6 ejemplos de probabilidad experimental en la vida real
Los ejemplos de probabilidad experimental en la vida real incluyen pronosticar la probabilidad de huracanes.
- Negocio : El dueño de una pastelería quiere saber qué fracción de las ventas será su nueva línea de cupcakes sin gluten. Cuenta los productos vendidos el primer día de la semana (60 regulares y 40 sin gluten) y encuentra que 40/100 = 4/10 = 2/5 de sus ventas semanales probablemente serán pastelitos sin gluten.
- Agricultura : un productor de vegetales quiere saber la probabilidad de que brote una nueva semilla de fresa. Siembra 1.000 semillas y encuentra que brotan 829. La probabilidad experimental es 829/100.
- Deportes : un gerente de béisbol quiere saber la probabilidad que tiene un nuevo jugador potencial de batear un jonrón en su primer turno al bate para cualquier juego. Históricamente, el jugador ha conectado 21 jonrones en 2925 juegos. La probabilidad de que batee un jonrón en su primer turno al bate es 21/2925 = 0.007179 o .7179%.
- Pronóstico del tiempo: Llovió 12 días en marzo (una probabilidad de 12/31). Con esta información, predices que la probabilidad de que llueva el próximo mes de marzo es 31/12.
- Pronóstico de eventos extremos: La ley de los grandes números nos dice que si repetimos un experimento una y otra vez, la probabilidad experimental se aproximará a la probabilidad real. Esta ley es muy útil para hacer predicciones, como la probabilidad de que un huracán azote Florida después del 1 de octubre de cada año (1 de 3) [1], o la probabilidad de que ocurra una erupción dentro de los próximos treinta años en California: 16% según a datos pasados [2].
- Política : una empresa de encuestas quiere saber cuántas personas están a favor o aumentar el techo de la deuda y cuántas personas están en contra. Se seleccionan algunas personas al azar (esto se llama espacio muestral ) y sus respuestas son 61% a favor y 39% en contra. Estos datos se utilizan para estimar que el 61% de las personas en los EE. UU. estarán a favor de la medida.
Referencias
[1] Arcuni, P. (2019). ¿Adivina qué, California? Ahora necesita prepararse para los volcanes en erupción. .[2] Florida tiene una probabilidad de 1 en 3 de que un huracán toque tierra antes de la temporada.
Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.
