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La prueba F se utiliza para determinar si dos varianzas poblacionales son iguales o no.
La prueba F utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas:
- H 0 : Las varianzas de la población son iguales (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : Las varianzas de la población no son iguales (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Si el valor p de la prueba es menor que algún nivel de significancia (por ejemplo, α = .05), entonces podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que las varianzas de la población no son iguales.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo realizar la prueba F en Google Sheets.
Paso 1: ingrese los datos
Primero, ingresemos los valores de datos para dos muestras:
Nota: Los tamaños de muestra no tienen que ser iguales entre los dos grupos para realizar la prueba F.
Paso 2: Realice la prueba F
A continuación, usaremos la función = FTEST (sample1, sample2) para realizar la prueba F:
El valor p de la prueba resulta ser .0367 . Dado que este valor p es menor que α = .05, rechazaremos la hipótesis nula.
Esto significa que tenemos suficiente evidencia para decir que las variaciones entre las dos poblaciones de las que provienen las muestras no son iguales.
Nota: El valor p devuelto por la función FTEST () representa el valor p de dos colas. Por lo tanto, si estuviera realizando una prueba de una cola (H A : σ 1 2 <σ 2 2 o H A : σ 1 2 > σ 2 2 ) entonces simplemente podría multiplicar el valor p resultante por dos para obtener el -valor p con cola.
Recursos adicionales
Cómo realizar pruebas t en Google Sheets
Cómo calcular valores críticos en Google Sheets
Cómo encontrar valores P en Google Sheets
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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