¿Qué es una muestra de respuesta voluntaria? (Definición y ejemplo)

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Una muestra de respuesta voluntaria es una muestra formada por personas que se ofrecen voluntariamente para ser incluidas en la muestra.

Por ejemplo, supongamos que un presentador de radio pide a los oyentes que se conecten en línea y realicen una encuesta en su sitio web sobre su opinión sobre su programa. Cada oyente individual puede decidir voluntariamente realizar la encuesta o no.

El inconveniente de este método de muestreo es que los individuos que responden voluntariamente probablemente tendrán opiniones más fuertes (positivas o negativas) que el resto de la población, lo que los convierte en una muestra no representativa .

La imagen siguiente ilustra este problema: suponga que los círculos verdes representan a las personas que piensan muy bien en el programa de radio, mientras que los círculos rojos representan a las personas a las que no les gusta el programa:

Observe cómo la mayoría de las personas que piensan muy bien en el programa están incluidas en la muestra, pero la muestra no es representativa de la población en general. Los resultados de la encuesta mostrarían que a la mayoría de la gente le gusta el programa, cuando en realidad esto no es cierto.

El muestreo de respuesta voluntaria es un tipo de muestreo no probabilístico porque no todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.

Esto contrasta con los métodos de muestreo probabilístico, en los que cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de estar incluido en la muestra y, por lo tanto, es probable que la muestra sea representativa de la población general.

Ejemplos de muestras de respuesta voluntaria

Los siguientes escenarios ilustran un par de ejemplos más de muestras de respuesta voluntaria.

Ejemplo 1: Preparación para el examen

Suponga que un profesor quiere saber si un nuevo curso de preparación para exámenes ayuda a los estudiantes a mejorar los puntajes de las pruebas. Publica una hoja de registro fuera de su salón de clases y deja que los estudiantes decidan si les gustaría participar en el curso.

Este es un ejemplo de muestreo de respuesta voluntaria porque los estudiantes pueden decidir voluntariamente ser incluidos en la muestra.

Desafortunadamente, los estudiantes que son más estudiosos tienen más probabilidades de inscribirse, lo que significa que es poco probable que la muestra de estudiantes que toman el curso coincida con la población general de estudiantes que potencialmente podrían tomar el curso.

Ejemplo 2: Ley de tráfico

Suponga que los investigadores quieren saber qué piensan los ciudadanos de una ciudad en particular sobre una nueva ley de tráfico, por lo que envían un cuestionario a cada ciudadano.

Este es un ejemplo de muestreo de respuesta voluntaria porque cada ciudadano individual puede decidir si se le incluye en la muestra o no.

Desafortunadamente, es probable que los ciudadanos que respondan tengan opiniones más sólidas que los ciudadanos comunes, lo que significa que la muestra resultante no será representativa de la población general de ciudadanos.

Desventajas de las muestras de respuesta voluntaria

El muestreo de respuesta voluntaria adolece de los siguientes tipos de sesgo:

1. Sesgo de cobertura insuficiente : cuando algunos miembros de una población no están representados adecuadamente en la muestra.

2. Sesgo de autoselección : cuando las personas se eligen a sí mismas para ser incluidas en una encuesta.

3. Sesgo de no respuesta : cuando las personas que responden a una encuesta difieren significativamente de las personas que no responden a la encuesta.

Debido a todos estos tipos de sesgos, las muestras de respuestas voluntarias terminan no siendo representativas de la población general de interés.

A pesar de tantos inconvenientes, el muestreo de respuesta voluntaria se usa a menudo simplemente porque es una manera fácil de recolectar una muestra, ya que las personas deciden voluntariamente incluirse a sí mismas.

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Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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