Cómo realizar la prueba de Friedman en Stata

La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas . Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.

Este tutorial explica cómo realizar la prueba de Friedman en Stata.

Ejemplo: la prueba de Friedman en Stata

Para este ejemplo usaremos el conjunto de datos t43 , que muestra el tiempo de reacción de cinco pacientes con cuatro medicamentos diferentes. Dado que cada paciente se mide con cada uno de los cuatro medicamentos, utilizaremos la prueba de Friedman para determinar si el tiempo medio de reacción difiere entre los medicamentos.

Siga los siguientes pasos para realizar la prueba de Friedman:

Paso 1: cargue y vea los datos.

Utilice el siguiente comando para cargar los datos en Stata:

utilice http://www.stata-press.com/data/r14/t43

Vea los datos sin procesar usando el siguiente comando:

br

Prueba de Friedman en el ejemplo de Stata

Paso 2: instale el paquete emh.

Para realizar la prueba de Friedman, necesitaremos instalar el paquete emh , que no viene preinstalado en Stata. Para instalarlo, simplemente escriba el siguiente comando:

ssc instalar emh

Debería instalarse automáticamente en unos segundos.

Paso 3: Realice la prueba de Friedman.

Una vez instalado el paquete emh , podemos realizar la prueba de Friedman usando la siguiente sintaxis:

emh variable_de_respuesta variable_explicativa, estratos (variable repetida) transformación anova (rango)

En nuestro caso, usaremos la siguiente sintaxis:

puntuación emh fármaco, estratos (persona) transformación anova (rango)

Salida de prueba de Friedman en Stata

A continuación se explica cómo interpretar la salida:

Q (3) = 13,5600.Esta es la estadística de prueba de la prueba de Friedman.

P = 0,0036 . Este es el valor p asociado con la estadística de prueba. Dado que este valor es menor que 0.05, podemos rechazar la hipótesis nula de que el tiempo medio de respuesta es el mismo para los cuatro fármacos. Tenemos evidencia suficiente para concluir que el tipo de fármaco utilizado conduce a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, queremos informar los resultados de la prueba. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó una prueba de Friedman en 5 personas para examinar el efecto que tenían cuatro medicamentos diferentes en el tiempo de respuesta. Cada individuo usó cada medicamento una vez.

Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (Q (3) = 13,56, p = 0,0036).

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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